トンネル掘削面、ＡＩで高精度評価 大林組、９月めど実用化

大林組は開発中の人工知能（ＡＩ）技術を使った山岳トンネル工事の切羽（掘削面）評価システムを、９月めどに実用化段階に移行させる。評価項目を現在の３項目から７項目にし、試行する現場の数も数カ所増やす。実際に現場から画像を取り寄せて掘削面を評価する学習データを再生成するほか、現場の技術者との情報共有を徹底する。こうした適用性の確認に力を注ぎ、２０１８年内には現場への導入を目指す。

この評価システムはＡＩ技術のディープラーニング（深層学習）を使い、掘削面の画像と評価結果の学習を通じて地質状況を早く、高精度に評価できる。このため、トンネル工事に必要な吹き付けコンクリートやロックボルト、Ｈ形鋼など「支保工」を適切に設置し、工事の安全性、経済性を高められる利点がある。

１７年度には７０カ所の工事現場の評価を基に、１０３５枚の掘削面の画像と専門家の評価結果を深層学習で学習してデータを作成。評価項目...