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多品種に対応し、導入後は顧客自身がAIに学習させる仕組み。... 企業の社内研修や学校教育、学習塾など幅広い学習現場の運営効率化への貢献を進める。... ディープラーニング(深層学習)...
「ディープラーニング(深層学習)のゴッドファーザー」と言われる3人のうち、トロント大学のジェフリー・ヒントン名誉教授とモントリオール大学のヨシュア・ベンジオ教授を擁し、各国からAI研究...
「ディープラーニング(深層学習)の利用が大きい。... 深層学習により大量の画像データから対象物を正しく認識する手がかりになる『特徴量』を自動抽出できることが分かった。当時主にゲーム向...
同機器は、ディープラーニング(深層学習)による画像再構成技術「PIQE(ピーク)」を搭載する。
JR東と理研は正常な線路設備画像と不良がある画像の両方を学習させ、AIのディープラーニング(深層学習)モデル(DLM)を開発した。
透明性・信頼性の確保重要 大量のデータを学習して独自の文章や画像などを生み出せる「生成人工知能(AI)」。... ディープラーニング(深層...
外観検査×深層学習、導入進む 日本は「モノづくり大国」と言われてきた。... AI分野においても、ディープラーニング(深層学習)を製造業に活用しようという試...
約2610万画素のセンサーと高速画像処理エンジンの搭載により、高画質での撮影ができるほか、ディープラーニング(深層学習)技術を用いて開発した被写体検出オートフォーカス(AF&#...
南米ペルー南部の世界遺産「ナスカの地上絵」の研究所を持つ山形大学は、日本IBMと共同で、人工知能(AI)のディープラーニング(深層学習)技術を活用して地上絵4点を特定し...
これまで筆者のような立場の人間としては事業を紹介する際に、そもそもAIが行える画像認識とは何か、ディープラーニング(深層学習)とはいかなるものか、という説明をすることが半分仕事のように...
機械学習、不確実性認識を 企業がさまざまな分野に人工知能(AI)を導入し、実用化の話題が注目を集めるようになって久しい。... 機械学習やディープラーニング(...
人工知能(AI)やディープラーニング(深層学習)を用いた画像認識システム、AIを用いた配車システムなどを手がけるスタートアップをTREHDに紹介しているという。 ...
NTT先端集積デバイス研究所の中島光雅主任研究員と東京大学の井上克馬助教、中嶋浩平准教授らはディープラーニング(深層学習)を光で実行する学習アルゴリズムを開発した。推論だけでなく学習も...
今回開発するシステムは、ディープラーニング(深層学習)を用いて事前に撮影したCT画像と内視鏡画像を連動する。
脳データに機械学習のアルゴリズム(計算手順)を当てはめて、脳の情報を解読していた。 ... ちょうどディープラーニング(深層学習)がはやり始めるタイミ...
駐車スペース枠内の車両の有無を95%程度の精度で判定できるが、同様のシステムはネットワークカメラの普及やディープラーニング(深層学習)の実用化などで従来より安価に提供できるよう...
岡野原氏は、電力効率世界一のディープラーニング(深層学習)用スーパーコンピューターや超高速原子レベルシミュレーターの開発など、最先端の深層学習の研究と社会実装について、革新的な成果を出...
人が判断した結果をディープラーニング(深層学習)で学習することで人が五感で確認するのと同じ精度を出しやすい」 *取材はオンラインで実施。
