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NEC C&C財団「C&C賞」に福島氏・ブルックス氏 (2021/10/14 電機・電子部品・情報・通信1)

AI発展・自律ロボ実用化貢献 NEC C&C財団は、情報処理や通信、電子デバイスやその融合分野で顕著な業績を挙げた人物に贈る2021年度の「C&C賞...

このCNNは1980年代に福島邦彦氏(当時はNHK技術研究所に所属)が発表したネオコグニトロンのアイデアが元になっている。

競合学習は福島邦彦氏によるネオコグニトロンやテウボ・コホネン氏による自己組織化マップなどで利用されてきたが、近年のディープラーニングにはあまり用いられていない。

深層学習の源流は、1970年代に情報科学者の福島邦彦博士が脳の視覚情報処理に着想を得た「ネオコグニトロン」にさかのぼる。

一方で元技研所属の福島邦彦氏の人工知能(AI)「ネオコグニトロン」なども生み出した。

会議で基調講演する福島邦彦先生(ファジィシステム研究所)の80年発表の階層型神経回路モデル『ネオコグニトロン』と同じ構造でここがルーツ。

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