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約6年分の大阪府域の市町村国民健康保険被保険者の特定健康診査データなどを機械学習し、3年以内の3大生活習慣病の発症確率などを予測している。

北海道大学の清水研一教授と陳鐸天大学院生、産業技術総合研究所の峯真也研究員らは、外挿的機械学習を用いて低温逆水性ガスシフト(RWGS)触媒を開発した。... 元素の電気陰性度や密度など...

AIに機械学習させたところ、患者の予後を8割の精度で予測できることを示した。... 患者の症例データをAIに学習させ、AIの予後予測の精度を検証。

そこで私たちは、機械学習分子動力学という手法に注目した。従来の量子力学に基づく計算の結果を機械学習することで、計算負荷を大幅に低減。... 現在は第一原理計算と機械学習を駆使し、大型計算機による材料物...

再生可能エネルギー由来の電気の活用、気象予報や利用状況に基づく機械学習による最適な運転で省エネルギー化も進める。

ロボがスケートボード ATR、社会実装へ実験設備 (2024/3/14 科学技術・大学1)

国際電気通信基礎技術研究所(ATR)はスケートボードなどのスポーツ時の身体の動きや脳波などのデータ収集と、ロボットに人の動きを学習実験させる設備を整備した。... ...

単眼カメラ画像の物体、動的に3D化 富士通が米大と開発 (2024/3/12 電機・電子部品・情報・通信1)

3D形状推定技術はさまざまな角度から撮影した市街の複数の画像を、画像に映り込む建物や人などの物体の種別を判別させた上で、深層学習を用いて学習させたモデルを活用する。事前の機械学習によって、建物の裏側な...

機械学習で抗菌活性を予測 東北大が新技術 (2024/3/7 科学技術・大学1)

東北大学の笠井均教授と中辻博貴助教(研究当時)らは、抗菌薬に絞った記述子を開発し、抗菌活性を予測する機械学習モデルを構築した。... 既知分子の分子構造と大腸菌成長阻害活性を約1万件学...

CTC、米VBと協業 エッジAIで処理性能向上 (2024/3/7 電機・電子部品・情報・通信2)

最小限の処理能力で順応性が高い機械学習を可能にする「リキッド・ニューラル・ネットワーク(LNN)」という新手法に基づく同社のAIを活用してエッジデバイスでの処理性能向上を目指す。...

それに加えて、微細組織から磁気特性を計算する「マイクロ磁気計算」や、合金組成や製造プロセスの条件からできる微細組織を予測する「フェーズフィールド計算」といった計算科学的手法、さらに「生成人工知能...

ロボット、技術革新で身近に IFRが今年のトレンド5項目 (2024/2/28 機械・ロボット・航空機1)

学習済みのデータから幅広いコンテンツを生み出せる生成人工知能(AI)や、安全柵不要で人と同じ空間で作業できる協働ロボットなどを挙げた。... (増重直樹) &#...

小野薬、米VBと提携 治療標的AI探索で創薬加速 (2024/2/21 生活インフラ・医療・くらし1)

インヴェニはAIや機械学習(ML)アルゴリズム、生成AIツールなど用いて治療標的を突き止める。

イベントデータや統計を基にビジネスプロセスを解析するプロセスマイニングに加え、機械学習(ML)を活用。

(梶原洵子) データフラクトの需要予測モデル「パースウェル」は、主に顧客の販売実績データを機械学習してモデルを構築し、天気予報などの外部データと連...

機械学習拠点に人材集結 人工知能(AI)の分野でカナダの存在が際立っている。... ピノー氏はAI研究の端緒となった50年代の米国での研究者会議から、「自己教師あり学...

確率論的コンピューティングは既存の計算機よりもエネルギー効率が高く、大規模な組み合わせ最適化問題や機械学習を解く手法として期待されている。

メディカルアフェアーズ活動に適合させた独自のトピック抽出モデルであるAI自然言語処理アルゴリズムを搭載し、世界の主要な医学系雑誌に掲載された学術論文の書誌情報を調査できる医学関連分野の無料の文献データ...

「視覚情報の処理を機械で再現する試みは50年以上前に始まった。... 「ディープラーニング(深層学習)の利用が大きい。... 各種センシングシステムや画像処理、機械学習などの研究開発に...

さらにAIシステムに特有の学習データや機械学習を考慮する上でも重要な規格となる。

しかしAIサーバーでは機械学習の膨大な演算が必要で、画像処理半導体(GPU)が有利。

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