レベル1とレベル2の基礎となる「データベース操作」、レベル3の、複数の変数関連データから変数間の相互関連を分析する「多変量解析」は全て実際のビッグデータ(大量データ)を用いる。 ...

レベル1はデータを可視化して、定点観測し、そこから知見を見いだすことができる。... そして、レベル4では仮説ベースではなく、機械学習やデータマイニングを使って、より精度高く、業務を改善できる。......

本研究で開発した技術を使えば、データ処理を行う第三者にデータの内容を開示せずに済み、プライバシーを保護できるようになると期待される。 現在、データマイニング技術の進展により、ビッグデ...

実際に、予測が当たらず確認したらデータの粒度が粗かった、3カ月後の予測をするのにデータが1カ月分しか手に入らない、などのケースがあった。 ... そこで、サービス内のユーザー行動とい...

2018年度はデータマイニングなどの情報科学を活用し効率的な材料を探る「マテリアルズ・インフォマティクス」を追加したほか、大阪大学の先端技術施設を視察する。

だが検証すると、別のアプローチの方がいい、データが足りない、意外とすぐに良い結果が出る、といった事実が分かる。... ゲーム会社の分析部門を立ち上げた後、大学研究センターでのデータマイニングの研究や企...

エドテックは、人工知能(AI)やビッグデータ(大量データ)など新しい技術を教育に活用する取り組み。... 教育データはプライバシーに深く関わるため、活用に向けたガイドラ...

機械学習は大量のデータからデータが持つ特徴を学ぶ。つまりデータが無ければ使い物にならない。... ゲーム会社の分析部門を立ち上げた後、大学研究センターでのデータマイニングの研究や企業でのシニアコンサル...

デバイスやモジュールを共同開発する「デバイスパートナー」、SIを担う「インテグレーションパートナー」、IoT機器が計測したデータを解析する「データマイニングパートナー」、アプリを共同開発する「アプリケ...

対して機械学習は膨大なデータがあれば、そのデータに共通する特徴を効率的に認識できるまで機械が抽出する。 ... さらに、データの特徴が変化した場合、その特徴を自動的に再学習してデータ...

ITや自動車などの超大手企業がAI人材の獲得を急ぐ中、エイピアは小さな企業ながら世界的なデータマイニングコンテストのチャンピオンなどを抱える。 ... 日本企業はデータを生成する機械...

カリキュラムは機械学習やデータマイニング、セキュリティーなど多彩だ。... さらに早大は学部生や大学院生向けにデータ科学やAIを教える「データ科学総合研究教育センター」を設立。... 阪大は大学院生レ...

2016年に設立したギアランは、ビッグデータや拡張現実(AR)などを使って、ディープラーニング(深層学習)やデータマイニングなどの新しいアルゴリズムを開発している。

電気通信大学の清雄一助教らの研究チームは、秘匿性を確保しながらビッグデータ(大量データ)を解析できる実用性の高いデータマイニング技術を開発した。... 開発したのは1行のデータごとに複...

初期費用1000万円程度で法律や技術仕様書、社内リポートなどのデータを自然な会話調の言葉で検索や分析できる。... ユーザー側で管理するデータの更新や入力を簡単に行える機能も盛り込んだ。... 一般的...

16年度は基礎講座の機械学習やデータマイニング、ディープラーニング基礎の3コースを実施した。

MDOは最適な単一解を導くというより、すべてのパターンを網羅した最適解の集合を求め、そこからデータマイニングの手法で条件に合った解を抽出する手法。

【パネルディスカッション要旨】 続いて行われたパネルディスカッションでは、RPAの導入場面、AIやデータマイニングなど新たなテクノロジーとの関係、人の働き方などについて議論...

それよりもビッグデータやクラウドコンピューティングといった仕組みやAIと組み合わせ、ロボット技術を含めたシステムとして提供する方がうま味が出る。 ... 主な対象領域は自動運転に向け...

シミュラティオ(横浜市港北区、近野利信社長、045・264・9582)は、法律や技術文書など専門的な文書データに強い人工知能(AI)を使ったシステム「LAND(...