文部科学省は、研究データを整理して蓄え何度も活用するワークフロー確立に向けて大学が連携して事例を作る実証事業を始める。... 宇宙や生命科学では大量の計測データをそのまま蓄積して複数の研究者がそれぞれ...

科学のパラダイム変化を表す際に、実験、理論、計算、データに基づく科学を、それぞれ、「第一の科学」、「第二の科学」、「第三の科学」、「第四の科学」などと呼ぶことがある。 &#...

自動合成実験システムはロボットや装置などを用いた実験操作の自動化・最適化と、人工知能(AI)やデータ科学を用いた実験条件設定の自動化とを融合したシステムとする。... 京大は工学や薬学...

1990年代にハーバード大学の科学者が提案した比較的新しい学問領域であり、その後の創薬に大きな影響をもたらしている。 ... ライフサイエンスやバイオテクノロジーの分野のみならず、あ...

これまで経済産業省や文部科学省、農林水産省など、各省が研究開発事業を立ち上げ、研究拠点を整備してきた。... これらの計測データは物質・材料研究機構に集められ人工知能(AI)で学習した...

文部科学省は2023年度からデータ科学を駆使する「データ駆動型」の材料研究事業を拡充する。... 公的な研究データを集約して整理することで、民間企業が自社のデータと合わせて人工知能...

科学的な論理思考を推論と定義づけ、分析的な推論として「演繹(えんえき)推論」、情報が増える推論として「帰納推論」「アブダクション」「データ科学推論」という四つの考えを紹介した。 ...

早稲田大学は10月から社会人向けデータサイエンス(DS)実践講座を始める。全早大生向け「データ科学教育プログラム」を土台に、DSの理論とビジネス活用の技術(スキル)をウ...

2009年に、理論、実験、計算に続く第四の科学方法論としてデータ科学の概念が提唱され、11年に材料開発のスピードとコストを半分にというスローガンの下、米国でマテリアルズ・ゲノム・イニシアティブが開始さ...

ビッグデータ(大量データ)活用で科学技術を切り拓く「データ駆動型研究」や、研究不正防止などで期待される。... (編集委員・山本佳世子) 駆動型科学&...

ハードウエアにも良質なデータを大量に生成する能力が求められる。... 製造装置の運転パラメーターを変化させ、できあがった部材や製品の性能との対応をデータ科学的に求める &#...

そして軽微な失敗のうちにきちんと対策すべきだ」 ―生産技術ではデータ科学を融合させた研究分野が立ち上がっています。... それでもむやみにデータを集めると高コストになる。... そし...

筆者らは、科学技術振興機構(JST)CRESTプロジェクト「実験と理論・計算・データ科学を融合した材料開発の革新」(細野秀雄NIMS特別フェロー研究総括)の一環として、...

(小寺貴之) 名大 ベイズ超解像、早期実装 「AIやデータ科学は、それを利用する側の研究者が理解し、ツールを開発すべき」...

酸素の還元反応を数式でモデル化し、シミュレーションと実測データを組み合わせて数式のパラメーターをデータに合うように調整を繰り返す。... 電解反応を高度なデータ科学で捉え直し、複雑な現象を解明すること...

担当者レベルも同様に外部からデータ科学者などの人材を迎え、将来の社内での育成に備えたい」 【記者の目/海外事業深耕で成長期待】 デンカの海外売上...

我々はデータ科学を利用したホスト結晶の選択とハイスループット実験を組み合わせた効率的な新蛍光体開発を、科学技術振興機構(JST)CRESTプロジェクト「実験と理論・計算・データ科学を融...

材料開発にAIやデータ科学を応用するマテリアルズ・インフォマティクス(MI)という研究手法を開発してきた。... 階層をつなぐデータ駆動研究のハブが重要になる。 &#...

材料の開発研究は、研究者の経験や勘を頼りに地道な実験を繰り返す研究から、データ科学を駆使したデータ駆動型研究への転換が図られようとしている。... そのためには、高品質なマテリアル...

そんな無機結晶化学の世界をデータ科学で解明し、役立つ新物質を探すのが、筆者が研究代表者を務める共同研究プロジェクト「新規結晶の大規模探索に基づく革新的機能材料の開発」である。 ...