- トップ
- 検索結果
記事検索結果
1,560件中、2ページ目 21〜40件を表示しています。 (検索にかかった時間：0.006秒)
学習済みのデータから幅広いコンテンツを生み出せる生成人工知能(AI)や、安全柵不要で人と同じ空間で作業できる協働ロボットなどを挙げた。... (増重直樹) &#...
(梶原洵子) データフラクトの需要予測モデル「パースウェル」は、主に顧客の販売実績データを機械学習してモデルを構築し、天気予報などの外部データと連...
機械学習拠点に人材集結 人工知能(AI)の分野でカナダの存在が際立っている。... ピノー氏はAI研究の端緒となった50年代の米国での研究者会議から、「自己教師あり学...
確率論的コンピューティングは既存の計算機よりもエネルギー効率が高く、大規模な組み合わせ最適化問題や機械学習を解く手法として期待されている。
メディカルアフェアーズ活動に適合させた独自のトピック抽出モデルであるAI自然言語処理アルゴリズムを搭載し、世界の主要な医学系雑誌に掲載された学術論文の書誌情報を調査できる医学関連分野の無料の文献データ...
「視覚情報の処理を機械で再現する試みは50年以上前に始まった。... 「ディープラーニング(深層学習)の利用が大きい。... 各種センシングシステムや画像処理、機械学習などの研究開発に...
筑波大学の町田文雄准教授は、機械学習の信頼性を評価する理論モデルを開発した。複数の機械学習モデルを組み合わせてエラーの出力を防ぐ方式を評価する。機械学習モデルや入力データの多様性の最適構成を求められる...
化学業界ではマテリアルズ・インフォマティクス(MI)という、機械学習を用いた材料開発の高効率化が急速に進む。
このプロセスを、機械学習とロボティクス、シミュレーションを組み合わせた「自律材料探索AI」に実行させることができる。... 実験型の自律材料探索AIでは、ロボットが自動的に材料の合成および計測を行い、...
医学関連分野の無料の文献データベース「PubMed」に収載されている3500万件以上の全ての医学論文を学習させた。... 設定するノイズワードの増加やデータ蓄積による機械学習でのAI能力向上などで改善...
米クアルコム・テクノロジーズ製の車載用高性能半導体(SoC)を採用し、画像認識に特化した深層学習モデル「ビジョントランスフォーマー」や機械学習による経路推定などを使用する。 &...
ディープラーニングの分野で著名なAI研究者、ヤン・ルカン博士はGANを「過去10年間の機械学習における最も興味深いアイデア」と評価している。... 専門はデータサイエンス、機械学習プラットフォームなど...
蓄積したビッグデータ(大量データ)を機械学習など人工知能(AI)を活用して分析する将来予測機能や、畜産農家の経営シミュレーション機能も開発する。
例えばAI創薬企業のなかには、社内にロボット化されたラボ施設を構築し、機械学習に有用なトレーニングデータを効率的に取得するところも出てきた。
