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記事検索結果
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キヤノンメディカルシステムズ(栃木県大田原市、滝口登志夫社長)は、ディープラーニング(深層学習)で設計された画像再構築技術をPET(陽電子放出断層撮影)...
GEヘルスケア・ジャパン(東京都日野市)は、ディープラーニング(深層学習)による画像再構成技術を搭載した新製品を発表する。
リタテクノロジーが開発したAIがディープラーニング(深層学習)でユーザーごとに異なる選別対象物を学習し、ロボットアームで分別する。
共同研究では長谷工のマンション設計に関する知見や膨大な図面データと、インキュビットのディープラーニング(深層学習)を用いた画像認識・生成技術を組み合わせ、自動設計やAI設計の実現可能性...
例えば、現在の人工知能(AI)は、ディープラーニング(深層学習)など新しいアルゴリズムを使った高機能化の研究がその潮流になっている。
ディープラーニング(深層学習)を活用した人物動画認識技術で、動画に映る複数の人物を自動でトラッキングし、モザイク処理する。
ディープラーニング(深層学習)を応用し、化粧感、化粧崩れの程度など肌の見た目を、画像や数値で客観的に評価できるようにした。... 化粧肌と素肌の違いを学習させたAIを活用し、肌の見た目...
AI分野は、機械学習やディープラーニング(深層学習)などの「データ学習型」と、言葉や概念を結びつけ体系的に示した「オントロジー」などの知識ベースを利用し、ある事象に関する結論を導く「知...
アルファ碁は人間が打った囲碁の棋譜3000万局面を基にして、ディープラーニング(深層学習)と強化学習という2種類の機械学習の手法を用いて世界チャンピオンに勝つまで強くなった。... そ...
ディープラーニング(深層学習)の各階層での処理に1対1で対応する回路構造を持たせたのが特徴。 ... 深層学習での各階層の処理に各ブロックが順次対応し、隣接するブロッ...
ディープラーニング(深層学習)を中心にAI技術の研究開発が進展し、画像処理や医学診断、情報検索、制御・ロボティクス分野への適用が増加している。
このプロジェクトは機械学習の一種であるディープラーニング(深層学習)を用いており、江戸時代から現代までの既存の俳句を数十万句利用している。ディープラーニングはデータの数が重要である。....
同ロボットはカメラ画像と距離画像、さらにディープラーニング(深層学習)による画像解析技術を活用し、対象物だけ選別してロボットアームで回収する自動化システム。
AIの学習は通常、数千―数万単位の学習用データが必要だが、学習させるデータとアルゴリズムの工夫で、数十枚の少ない画像で十分な精度を確保できる。... ディープラーニング(深層学習)など...
60年代が第1次ブームで、今はやっているディープラーニング(深層学習)と言われる、ニューラルネットワークの手法の基礎になるアルゴリズム「パーセプトロン」が既に世に出ていた。 &...
