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開発者やデータサイエンティストといった技術者に加え、クラウドを活用したIoTサービスの事業企画や品質保証、ユーザーを支援するカスタマーサクセスなども含めて確保する。 ... BツーC...

対象の資格はITパスポート試験、データサイエンティストリテラシーレベル検定(DS検定)、ジェネラリスト検定(G検定)の3種類。

端末にデジタル技術を融合させることで、ビッグデータ(大量データ)などを活用したサービスの提供を目指している。... 特に強化すべき領域として、ビジネスアナリスト、プロジェクトマネジメン...

人工知能(AI)やデータサイエンティスト、マーケティングなど戦略分野においてプロジェクト単位やスポット雇用での人材受け入れを目指す。

自社にとどまらず、多様な業種のデータもフル活用して、防災・減災の解決策を見つけていきたい」 ―メタバース(仮想空間)を活用した保険販売にも取り組んでいます。 ...

センターでは本業との兼任になるAI研究者など数十人規模の人員を中核に、250人程度のデータサイエンティストなどがそれを支える。

データサイエンティスト、DXスペシャリスト、リスク管理、アセットマネジメントなど、業務分野別に19のコースを設置し、専門人材の育成に注力している。

ニュース拡大鏡/日本製鉄がDX人材育成加速 計画前倒し、30年度2400人 (2023/4/21 素材・建設・環境・エネルギー)

幅広いITスキルを習得し、ソフトウエアを開発できる「データサイエンティスト」を2025年度までに1000人育てる方針で、これまでに約400人を育成。... (編集委員・山中久仁昭)&#...

DX時代のリスク管理(10)デジタルとリスキリング (2023/4/21 電機・電子部品・情報・通信)

人材がDX推進の根幹 本連載ではこれまでデジタル変革(DX)に関わるガバナンス(統治)、サイバーセキュリティー、データの活用、開発手法、内部監査などに...

AIを駆使する人材を育成するため、データ解析やモデル構築の演習を行うなど研修にも力を入れている。... 温度センサーなどで得た稼働データを集約して見える化。... 日鉄テックスエンジはデータサイエンテ...

MIとは、大量のデータを人工知能を用いて解析し、目的の性能を満たす新材料のレシピを推測する技術。... 研究者がMIの精度を高める実験設計やデータ収集戦略なども行うことで、より大きな効果を狙う。...

デジタル化に関して「いきなりデータサイエンティストを現場に投入するのではなく、仮説を立てて検証しながら現場改善をすすめる『現場サイエンティスト』を尊重すべきだ」と強調した。

デジタル人財育成術(49)両備システムズ DXで顧客の課題解決 (2023/4/5 電機・電子部品・情報・通信2)

中でもセキュリティー、クラウド、データ利活用の3分野に注力。... 顧客企業ではデータ利活用の機運が高まりつつある。 ... データ活用の機運が高まる中、データサイエンティストの育成...

デジタル人財育成術(48)リコー スキル別研修を全社員に (2023/3/29 電機・電子部品・情報・通信2)

リコーではデジタル技術とデータを使いこなし、デジタルサービスを創出・加速させる人材をデジタル人材と定義する。... 特に重点的に強化するのは、ビジネスプロデューサーやデータサイエンティスト、クラウドア...

日立と日本IBM、技術者交流で研さん DX人材高度化・引き留めに (2023/3/28 電機・電子部品・情報・通信1)

このほど両社のデータサイエンティストによるコンペを行い、交流を深めた。... (狐塚真子) 「社会課題の解決に向け、データサイエンティストがより連携し、障壁を解消して...

デジタル人財育成術(47)アスクル データ分析研修、実践重視 (2023/3/22 電機・電子部品・情報・通信)

データサイエンス教室は、そのために必要なデータ分析の素養を身につけることが狙いだ。 ... これまで講師は、普段はデータサイエンティストなどの業務を行うアスクルの社員が務めていたが、...

日立システムズ、AI予測モデル構築を代行 中堅・中小向け (2023/2/28 電機・電子部品・情報・通信)

米データロボット(マサチューセッツ州)のAIプラットフォーム(基盤)を活用する。... データサイエンティストが不在といった人材不足の問題でAI導入が進まない中堅・中小...

ほしい人材×育てる人材(97) (2023/2/28 マネジメント)

その思いを乗せ、4月に新時代を担うデータサイエンティストを育てる未来工学部を開設する。... (山谷逸平) ―北里大におけるデータサイエンスとは。 ...

NEC、AIの予測精度維持 機械学習運用で2技術開発 (2023/2/22 電機・電子部品・情報・通信1)

NECは、機械学習モデルの運用で課題となる精度低下に対処し、データサイエンティスト(分析官)などの専門家でなくても人工知能(AI)運用を可能とする二つの機械学習運用&#...

人材類型はビジネス系のビジネスアーキテクトとデザイナー、テクノロジー系のデータサイエンティスト(分析官)、ソフトウエアエンジニア、サイバーセキュリティーの計五つ。

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