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記事検索結果
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研究チームによればTDWの映像や音響を使ってニューラルネットワークを訓練させたところ、その性能は他のシミュレーターによるものを上回った。
人工知能(AI)開発企業の英ディープマインドは、ニューラルネットワークを使って分子での電子の相互作用や分布をより正確に表現できることを実証した。... 「DM21」と名付けられたニュー...
公開されている410種類の合金設計データを、脳の神経細胞を模擬した機械学習手法「ニューラルネットワーク」で学習し、予測モデルを開発した。
従来は解析に時間がかかっていたが、今回、機械学習の畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を導入することで即時に判定することに成功した。
東北大学の杉山拓大学院生と林部充宏教授らは、水圧駆動の繊維強化ソフトアクチュエーターをニューラルネットワークで制御する技術を開発した。... ソフトアクチュエーターに入力した数値と結果をニュ...
ニューラルネットワーク(人工神経回路網)を使って学習し、登録枚数が増えるほど分類の精度が上がる。
ニューラル機械翻訳は、ニューラルネットワークを用いて翻訳を実現する仕組みである。
あらゆる関数を表現できるニューラルネットワークを用いた機械学習を考案し、実験データを精密に再現した。
ニューラルネットワークの学習手法を制御設計の最適化問題に利用。最適化したい変数をニューラルネットワークの学習パラメーターとして埋め込み計算する。 ... 時相深層展開ではニ...
一つはロボットの搭載カメラから取り込まれた進行方向の深さ映像とロボットの向き、関節の角度からニューラルネットワークがロボットの進む軌道を算出する。
大阪大学の松本雄太大学院生、藤田高史助教、大岩顕教授らは27日、量子コンピューターの実現に向け、深層ニューラルネットワーク(DNN)を用いて測定信号のノイズをクリアにする手法...
米国のセレブラス・システムズというスタートアップは、120兆個のパラメーターを持つニューラルネットワークを実現するAIのハードを研究開発している。
電子線やX線を照射する内殻電子励起分光法の吸収スペクトルをAI技術のニューラルネットワークで解析した。... ニューラルネットワークの学習済みモデルを分析すると物性とスペクトルのピーク位置や強度の相関...
AI発展・自律ロボ実用化貢献 NEC C&C財団は、情報処理や通信、電子デバイスやその融合分野で顕著な業績を挙げた人物に贈る2021年度の「C&C賞...
有機分子の電気化学反応を利用し、人間の脳の構成要素をまねたニューラルネットワークの計算を再現。... この出力応答の違いを利用し、ニューラルネットワークの一種である「物理リザバー計算」をSPANのネッ...
これらのデータと治療後の肺臓炎との関連についてニューラルネットワークを使ったAIに学習させて、肺臓炎の予測モデルを構築した。
アクリル、スチレンなど30種類の材料について、3万8000枚以上の画像をニューラルネットワークに学習させた。
東京大学の合原一幸特別教授らはNECと共同で、脳の神経回路を模したスパイキングニューラルネットワーク(SNN)のアルゴリズムを開発した。
材料解析シミュレーション(計算科学データ)と機械学習、ニューラルネットワーク(人工神経回路網)などのAI技術を組み合わせて材料物性の予測モデルを構築し、効率的な材料開発...
