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経済産業省は、データサイエンスや機械学習技術など人工知能(AI)関連の知識や技術を習得する際に必要となるデータ提供に関する枠組みを固めた。

博士人材数などの変化の要因を見つける因果推論や機械学習も活用する。

AI分野は、機械学習やディープラーニング(深層学習)などの「データ学習型」と、言葉や概念を結びつけ体系的に示した「オントロジー」などの知識ベースを利用し、ある事象に関する結論を導く「知識推論型」に大別...

アルファ碁は人間が打った囲碁の棋譜3000万局面を基にして、ディープラーニング(深層学習)と強化学習という2種類の機械学習の手法を用いて世界チャンピオンに勝つまで強くなった。... それが強化学習の手...

「重点領域はハイブリッドクラウド、エッジ、第5世代通信(5G)、人工知能(AI)・機械学習、データマネジメント、セキュリティーの六つ」。

このプロジェクトは機械学習の一種であるディープラーニング(深層学習)を用いており、江戸時代から現代までの既存の俳句を数十万句利用している。... AIによる選句を考えるヒントとして、ある俳人の句を集中...

【技術移転】 これまでに、高分解能質量分析や2次元分光分析などの高度な構造解析技術と、データの可視化や機械学習などの先進的な解析技術を組み合わせて、プラスチックやゴムの劣化解析、複合...

カシオ、生産ラインの人手作業見える化 来春めど導入 (2021/1/7 機械・ロボット・航空機2)

映像解析でも、機械学習を用いた従業員の自動識別技術の開発で効率化を図っている。

勃興5Gサービス(32)日鉄ソリュ、最適生産設備 (2020/12/30 電機・電子部品・情報・通信)

温度や湿度、振動、異音、時刻など、収集した稼働データは機械学習プラットフォーム(基盤)「データロボット」で分析する。

NICTでは、リモートセンシングをはじめとするさまざまなセンシングデータやソーシャルビッグデータ(大量データ)から、実空間のイベント情報を抽出し、横断的に利用可能な形式で集積するイベントデータウェアハ...

情報技術の発展に伴い、多変量解析や機械学習といったデータ解析技術に触れることが容易になりつつある。... 特定分子の定量にこだわるのではなく、“ふわっと”した定性的な状態を機械学習の教師データとの比較...

日常業務で管理する販売データなどに加え、天気や日付、個別の成果指標などを機械学習エンジンで分析する。

東工大と産総研、新規物質探索システム開発 (2020/12/23 科学技術・大学)

合成条件を最適化する機械学習と、物質合成と電気抵抗を評価する機械を組み合わせ、全自動で自律的に薄膜を合成するロボットシステムを構築。

独自の機械学習技術を活用して画像による教師データを取り込み、高精度な検知機能を実現した。

ビッグデータ(大量データ)の解析や機械学習はその例である。

肺疾患のCT所見を機械学習によって定量的に分析・評価することで、読影医の診断を支援。

機械学習などのビッグデータ(大量データ)解析技術によって規則性を見いだし、それに基づいて材料の特性を予測できれば、実験回数を大幅に削減できる。 ... 【世界最高レベル】 &...

機械学習の中で一番よく研究されているのが「(教師あり)分類学習」だ。... 機械学習には二つの流れがあり、一つは統計的機械学習で、もう一つはニューラルネットワークだ。... 装置が停止しないよう、異常...

AIによる機械学習により健常者と患者の脳回路の差異を定量的に判断し、うつ病度を数値化する。

NTTはソーシャルネットワーキングサービス(SNS)上の人と人とのつながりや、商品の購買履歴といった膨大かつ複雑なデータを、事前にパラメーターが与えられなくても、データを基に意思決定を行う「データ駆動...

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