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記事検索結果
689件中、4ページ目 61〜80件を表示しています。 (検索にかかった時間：0.005秒)
60年代が第1次ブームで、今はやっているディープラーニング(深層学習)と言われる、ニューラルネットワークの手法の基礎になるアルゴリズム「パーセプトロン」が既に世に出ていた。 &...
青木教授はこれに画像AI技術を適用し、事前にディープラーニング(深層学習)によって学習させておいた約2000人分の患者データを基に、被検査者の背面のモアレ画像から脊柱の配列を推定。
ディープラーニング(深層学習)を用いた画像ノイズ低減処理技術や、同じ撮影位置で複数回撮影した画像を高精度に重ね合わせる画像処理技術を搭載し、高精細な画像を作成する。
ニューラル機械翻訳(ニューラルMT)は、ディープラーニング(深層学習)テクノロジーの進化に伴い、近年、翻訳品質が向上している。 ... 私のアプローチ...
ウラノスは「近赤外線センサーを廃棄物に当て、反射光の波の形で材質を識別するディープラーニング(深層学習)を行い、精度を高めた。... 導入後の顧客の追加要望にも遠隔操作による再学習で対...
ディープラーニング(深層学習)による画像中の関節点の抽出や各関節点の接続状態を推定し、画像内の人物骨格を検知する。
ディープラーニング(深層学習)でマスカットや巨峰を評価する。... 巨峰やマスカットを撮影して深層学習で判定する。... 深層学習はデータをそろえれば、人の評価の感性的な部分を吸収でき...
人工知能(AI)技術として主流のディープラーニング(深層学習)は、特徴をつかむところから始まるため、不良データも含む1万枚以上のデータ数が必要となる。
現場のデジタル変革(DX)や製品検査などへの活用を図ってもらうため、ディープラーニング(深層学習)の基礎の入門講座を11月12日に中部大学リサーチセンターで開く。...
世界的に公開されている化合物の情報と、製薬企業が独自に持っている同情報をAIに学習させる。... ElixはAiのディープラーニング(深層学習)技術を得意とし、研究成果の社会還元を推進...
カメラで撮影したタイヤの外観画像をディープラーニング(深層学習)で欠損品の疑いのあるものを効率的に選別する。
さらに、独自開発の異機種混在環境コンピューティング基盤や3Dポイント・クラウド・セマンティック・セグメンテーション(PCSS)技術、ディープラーニング(深層学習)を活用...
ソシオネクスト(横浜市港北区、岡本吉史社長、045・568・1000)と大阪大学の長原一教授は、暗い場所でも画像認識ができるディープラーニング(深層学習)技術を開発した...
【条件設定困難】 2000年代後半から始まったとされる第3次人工知能(AI)ブームにおいて、ディープラーニング(深層学習)やニューラルネットワークに代...
