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記事検索結果
197件中、4ページ目 61〜80件を表示しています。 (検索にかかった時間：0.003秒)
重要な指針と評価 「現在のAIブームは06年にニューラルネットワーク(NN)が深層学習(ディープラーニング)と名前を変えて華々しく再登場したことが契機...
東京大学の吉岡信行助教と理化学研究所のフランコ・ノリ主任研究員、大阪大学の水上渉特任准教授の共同研究チームは、人工知能(AI)技術として使われるニューラルネットワークで第一原理計算を精...
今後、AIと“人工五感”の機能を持つ材料の探索と、それを利用した素子やニューラルネットワークを開発することを目指す。
顔写真で政治的傾向判断 前回は画像認識に使われているCNN(Convolutional Neural Network=畳み込みニューラルネットワーク&...
NTT物性科学基礎研究所の稲垣卓弘特別研究員と稲葉謙介主任研究員、東京大学の合原一幸特別教授らの研究グループは、光発信器を用いて脳内の神経回路を模倣した光ニューラルネットワークを構築した。
持続可能な開発目標(SDGs)の達成という観点からも、物質や材料のデータを駆使する材料開発手法「マテリアルズインフォマティクス(MI)」が注目される中、伊藤忠テクノソリ...
画像認識では特に畳み込みニューラルネットワーク(Convolutional Neural Network=CNNと表現することが多い)というディープラーニングの...
人工神経回路網(ニューラルネットワーク)をベースとした深層学習(ディープラーニング)などを用いた実用事例の紹介などを通じて、画像処理や製品検査などでの導入につなげる。&...
画像認識には特に畳み込みニューラルネットワーク(Convolutional Neural Network=CNNと表現することが多い)というディープラーニングの...
60年代が第1次ブームで、今はやっているディープラーニング(深層学習)と言われる、ニューラルネットワークの手法の基礎になるアルゴリズム「パーセプトロン」が既に世に出ていた。 &...
この課題を解決するために、知識蒸留を用いて、言語識別に必要な発話の特徴を精度良く抽出できる長い発話用のニューラルネットワークを変換して、短い発話でも識別精度が高く、かつ、リアルタイムで識別可能な小規模...
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を利用した強化学習での形状認識技術により、従来は難しかった2ミリメートル以下の薄リブや複雑形状の大物部品の3Dスキャニングも可能。
これを自在に操ることで、量子コンピューターや、人工知能(AI)を支える量子ニューラルネットワークなどの量子情報処理技術の設計指針となることが見込まれる。
自動車の空力シミュレーションを模倣するニューラルネットワークにより、パラメーターがまったく違う、低燃費かつ横風安定な車の形状を作り出した。
【条件設定困難】 2000年代後半から始まったとされる第3次人工知能(AI)ブームにおいて、ディープラーニング(深層学習)やニューラルネットワークに代...
脳の神経回路をまねた手法「ニューラルネットワーク」を利用した深層学習(ディープラーニング)で教師データを学習させた後、教師データとは別に実施した圧縮試験の結果をAIに判別させた。...
ディープラーニングを構成する、脳の神経回路を模した多層のニューラルネットワークを1チップ上に実装した。 大量のデータを用いるディープラーニングは多層のニューラルネットワークで構成され...
