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記事検索結果
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センサーから取得したデータをディープラーニング(深層学習)で解析し、同バルブの温度や振動などが閾値を超えると異常を知らせる仕組みだ。
【AI人材不足】 一方、AIはディープラーニング(深層学習)などの技術発展が目覚ましく、さまざまな産業分野で導入が始まっている。
長年培ってきた映像圧縮技術の知見とディープラーニング(深層学習)を融合させ、高次元データの削減すべき次元数と次元削減後のデータの分布を最適化することにより、教師データなしでデータの特徴...
「製造業におけるAI活用」ではディープラーニング(深層学習)を用いた外観検査を解説、併せて自動化の考え方とシステム化の方法を紹介する。
ビッグデータと相性の良い人工知能(AI)によるディープラーニング(深層学習)で数理モデルを補完し信頼度も向上できるだろう。
リストはディープラーニング(深層学習)の技術を軸に、製造業、建設業など向けに外観検査システムの受託開発などを担う。
従来の周辺車両予測は道路形状ごとに大量の予測AIモデルが必要だったが、道路形状を一般化した幾何学的な特徴をディープラーニング(深層学習)することで高精度な予測を実現した。 &#...
日立は機械学習と数理最適化(制約条件から最適解を見つける)技術を組み合わせ同サービスを構築する。... 機械学習やディープラーニング(深層学習)など膨大なデータから特徴...
その一つ、人気のディープラーニング(深層学習)は画像判断や機械翻訳、囲碁などで、その強さが一般社会でも実感されたことで注目が高まっている。
同社は自社の検査データを機械学習によって分析することで、検査を行うべき部位を推計するノウハウをすでに確立していたが、デジタル時代の新たな潮流を象徴するのは、企業の垣根を越えたデータ連携によって、分析精...
LeapMind(リープマインド、東京都渋谷区、松田総一最高経営責任者〈CEO〉、03・6696・6267)は、ディープラーニング(深層学習)の演算を圧縮して消費電力を...
AIのディープラーニング(深層学習)による画像認識を活用し、正解率(実測値プラスマイナス2・5センチメートル以内)は99%以上と高精度を実現。
ディープラーニング(深層学習)を圧縮して実行する技術を開発。... 深層学習を1ビットや2ビット、8ビットの処理に圧縮する。... 同時に深層学習を圧縮する学習ツールも開発した。
AIを使った外観検査では、カメラで撮影したタイヤの外観画像をディープラーニング(深層学習)により欠損品の疑いのあるものを効率的に選別する。
これを基に富士通は病害虫を判別するAIモデルを構築し、ディープラーニング(深層学習)によって平均適合率を高める。 ... 両者はシステム構築に先駆けて、農林...
配筋チェック機能はディープラーニング(深層学習)と画像処理を活用し、撮影した配筋写真から配筋の径や本数、ピッチなどを算出する。 ... 深層学習に必要な現場や試行時の...
同サービスはディープラーニング(深層学習)技術に不動産査定のノウハウや取引に必要な知識を組み合わせて開発した。
