測定データは車載デバイス、あるいはクラウド側のAIで分析する。 ... 「搭乗者の車酔い自動検知や温度調整、音楽やオンライン販売での好みの予測といった車内でのデータ駆動型サービスへの...

6学部、3大学院研究科、6付属病院に集積された健康・医療ビッグデータ(大量データ)を人工知能(AI)技術などへ活用し、イノベーションの創出を目指している。... こう考...

データ分析に基づく「データ駆動型研究」や論文よりスピーディーな研究成果発信で、安全性を確保しつつ研究データを共有する仕組みで期待が高まっているためだ。... 政府は各大学などに、研究データ管理計画&#...

そのAIツールやデータベースとして、NIMSが整備を進める材料プラットフォーム「DICE」が提供する電子ラボノート、データ解析AI、IoT化ツール、データサーバなどの各種モジュールを利用できることも、...

さらに研究関連データを分析するインスティテューショナル・リサーチ(IR)を活用した大学支援を推進する。 分野を越えて研究の新手法となるデータサイエンス(DS&...

内閣府と文部科学省、経済産業省は、政府一体でマテリアル分野のデータ駆動型研究を推進する体制を構築する。... いずれもデータ駆動型で研究開発の進め方自体も革新しながら材料を開発する...

理化学研究所と触媒設計のデータ駆動手法を開発している。 大量のデータを学習するのでなく、化学反応が起こる瞬間の分子構造を基点にすることで学習に必要なデータ量を大幅に削減した。「少ない...

階層をつなぐデータ駆動研究のハブが重要になる。 ... マテリアルやプロセス、デバイスなど、各階層でデータ駆動の研究開発が広がり、データ駆動型の研究振興は文部科学省の科学技...

今後は、データ駆動型研究手法を取り入れることにより、次世代の新規磁石材料の研究が加速することが期待される。

マテリアル分野では2022年からデータ駆動型研究の10年プロジェクトが立ち上がる。... これはデータ駆動という流れの中で、世界の研究ハブを構築するためだ。... 江頭基参事官は「マテリアル分野は産学...

材料の開発研究は、研究者の経験や勘を頼りに地道な実験を繰り返す研究から、データ科学を駆使したデータ駆動型研究への転換が図られようとしている。... データ駆動型研究では、大量のデー...

東京大学の三ツ沼治信特任助教と金井求教授、理化学研究所の山口滋上級研究員らは、データ駆動で二つの不斉点を持つ複雑な化合物を精密合成することに成功した。... 従来のデータ駆動アプローチは不斉...

会員同士で秘匿化したデータを共有する調整機能も果たす。 新組織「データ駆動型材料設計技術利用推進コンソーシアム」設立に向けて会員の募集を始めた。... 会員は、例えばAI解...

今後は強みとするデジタル変革(DX)の先進性を生かし、データ駆動型の教育・研究・医療の実現に必要なデータのマネジメントとガバナンスの構築に取り組んでいく。... 重点3分野とデータ駆動...

大型放射光施設「スプリング8」に計測データを蓄えるサーバーの設置や、データを解析する人工知能(AI)アプリケーション(応用ソフト)を開発するなど、研究データを効率的に使...

AI・ビッグデータ駆使 サイクル加速 磁石研究で人工知能(AI)やビッグデータなどを活用し開発効率を高める「データ駆動型」の産学...

信頼性の高い予測は、モデルの開発・高度化に加え、観測・計測、現象解明、データ処理・解析、プログラミング、計算機などの科学技術基盤の上に成り立っている。昨今はAI活用などのデータ駆動型研究との融合も盛ん...

富士通は、サステナブル(持続可能)なモノづくりやデータ駆動型の経営、働き方改革など重点7領域を支える技術領域として、人工知能(AI)やセキ...

環境・エネルギーやマテリアル、人文社会科学など各分野の研究事業を、人工知能(AI)やデータ科学を駆使した「データ駆動型」に移行することを目指す。... このように各分野でデータ駆動型研...

中でもデータを人工知能(AI)などで分析する「データ駆動型研究」は、学術研究の新手法として分野を超えたシステム構築が欠かせない。... データ基盤は強固なセキュリティー、データ解析処理...