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「ルージアは『組み合わせ最適化』を核に、全地球測位システム(GPS)データの機械学習やデータ解析などの技術を取り入れて開発したルート最適化サービスだ。... 当社は運転手の休憩や電話対応など運搬時に想...

【耐熱合金】 そこで我々は3Dプリンターに最適な材料を模索し、数値シミュレーションや人工知能(AI)技術の機械学習を組み合わせた「マテリアルズインテグレーション技術」の構築を図ってい...

AI、機械学習、データを原動力とする企業、デジタルヘルス、イノベーションの未来に重点を置き、あらゆるセクターのあらゆる成長段階のスタートアップを投資対象とする。

ソフトバンク・エヌビディア“蜜月” 孫会長、AI技術を称賛 (2020/10/30 電機・電子部品・情報・通信)

「(端末の)AIは(機械学習で)間違えることもあるが、それを記憶しクラウドに送り返す。

機械学習と組み合わせ病理診断を支援し、コンパクトな診断デバイスへの応用も期待できる。

将来、MEMSに集積すれば、センサーの入力情報を同じチップ上で機械学習させる半導体チップの実現など、機械学習ができる新たなデバイスの実用化が期待できる。 ... 近年、機械学習や秘匿...

システム内に蓄積された材料データをAIの機械学習用のデータセットとして利用する。

物質・材料研究機構の大久保勇男主任研究員や東京大学の研究グループは、人工知能(AI)の機械学習を利用し、材料開発に必要となる薄膜の作製工程を高速化する技術を開発した。... 次回以降の薄膜作製の変数を...

日本独自の動作原理に基づく革新的FPGAの実証、X帯周波数での世界最高通信速度の実証、機械学習を活用したセンサーの世界初の技術実証など、今後の日本の宇宙産業の活性化が期待される成果が得られ、すでに複数...

NTTが機械学習によるプロセスインフォマティクスと組み合わせて高品質な単結晶薄膜を作り、東大の田中雅明教授らと共同で電気伝導特性を観測。

ニューノーマルで輝く(2)カシオ計算機 (2020/10/13 電機・電子部品・情報・通信)

振動データの検出、蓄積と機械学習により故障の前兆を捉える。

MIは、計算科学やシミュレーション、実験から得られたデータを活用して、機械学習などのデータ科学により物質・材料の物性を予測・設計するもので、電池材料、半導体材料、触媒材料などさまざまな例で研究成果が出...

「量子もつれ」に新法則 理研・慶大が発見 (2020/10/7 科学技術・大学)

量子コンピューターや量子機械学習など量子力学を使った情報処理計算の効率化につながる。

天田財団、今年度前期の助成テーマに92件(上) (2020/10/6 機械・ロボット・航空機1)

(敬称略) 【研究開発助成/重点研究開発助成 課題研究(塑性加工)】▽四宮徳章/大阪産業技術研究所加工成形研究部「プレス機自らが考えて動く機械学習を活用した知能化成形技術の構築」▽北...

症状などを基に機械学習でASD患者を15グループに分け、全遺伝情報(ゲノム)を網羅的に解析する手法「ゲノムワイド関連解析(GWAS)」を実施した。

SAPジャパン、AI活用支援に新機能 ソリューション自動提供 (2020/10/1 電機・電子部品・情報・通信2)

SAPジャパン(東京都千代田区、鈴木洋史社長、03・6737・3000)は、客先が提供する各種サービスの顧客体験の向上に向け、人工知能(AI)や機械学習の活用をはじめとするサポートサービスを強化する。...

勃興5Gサービス(20)ドコモ、製造機器一括分析 (2020/9/30 電機・電子部品・情報・通信2)

生産品、AIで不良検知 「機械組み立てがやや多いが、業種を問わず問い合わせを頂いている」。... 生産品の不良検知では「(AIに)複数の良品の画像データを学習させ...

同社がこれまで蓄積してきた紙おむつ性能とSAP性能の相関性や合成時の挙動解析、SAPの表面制御技術をデジタル情報化し、機械学習やマテリアルズ・インフォマティクス(MI)などを駆使して高性能化が実現。

観測データから環境下のノイズを機械学習で分離し地震の高精度予測につなげる取り組みや、複数の観測データから地震の発生・伝搬モデルを作成しシミュレーションを実施するなど情報科学分野の手法を地震分野に適用す...

日射量予測結果と太陽光発電所の情報(位置や設備の情報など)、実績発電量を組み合わせ、AIによる機械学習モデルで発電量を予測する仕組みだ。

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