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旭化成、DX人材拡充 24年度プロ2500人 (2022/12/14 素材・医療・ヘルスケア)

コミュニティー活動として、マテリアル領域の3事業本部では、データ活用による新素材開発手法「マテリアルズ・インフォマティクス(MI)」について、社員が自発的にコミュニティーを設立。

大和ハウス、冬のコンクリ床に新工法 仕上げ時間3割減 (2022/12/8 建設・生活・環境・エネルギー1)

大和ハウス工業と太平洋マテリアル(東京都北区、江上一郎社長)は、建設現場で冬場の床コンクリートの作業時間を減らせる工法を順次導入する。... 太平洋マテリアルは20...

マテリアル研究のデジタル変革(DX)基盤の構築と併せて、研究や運営業務の情報化と情報セキュリティーを一体的に進める組織を整備する。... 文部科学省で検討中の第5期中長期目標(...

試験コスト低減 【川越】新報国マテリアルは多様な金属成分を一度に溶解できる真空アーク溶解炉(ボタン溶解炉)を導入した。

独イグス(ノルトライン・ヴェストファーレン州)と、同社が出資する蘭mtrl(マテリアル)は共同開発した、全プラスチック製の街乗り用自転車を、東京・江...

岩谷産業、売上高8400億円 LPガス回復で通期上方修正 (2022/11/10 建設・生活・環境・エネルギー1)

22年4―9月期連結業績は総合エネルギー事業やマテリアル事業で主要商品の販売が堅調に推移し、売上高、営業・経常・当期利益で過去最高となった。

帝人の4―9月期、増収営業減益 欧米でマテリアル低調 (2022/11/8 素材・医療・ヘルスケア)

堅調な需要や販売価格改定などにより前年同期比増収だったが、マテリアル事業で欧米での生産性悪化や原燃料価格高騰の影響を受け営業赤字。... マテリアル事業でアラミドが欧州での生産性悪化が生じ、天然ガス価...

K2022 プラスチック産業の新しい旅(5)日本から60社超出展 (2022/11/8 素材・医療・ヘルスケア)

また、同社はマテリアル・インフォマティクス(MI)技術を使ったデジタルサービスも紹介。

特に産業基盤となる鉱物資源(クリティカルマテリアル)はロシアのウクライナ侵攻を契機として、エネルギー資源と共に大変な状況にある。今後の産業資源はマテリアル(モノ)、エネ...

ダイセル、通期見通しを上方修正 営業益540億円に (2022/11/3 素材・医療・ヘルスケア)

セグメント別ではマテリアル事業が大きく伸びた。

産学研究、医療分野にも グリーンサイエンス・マテリアル(熊本市東区、金子慎一郎社長)は、熊本県や福岡県の一部でのみ自生するとされる藻類、スイゼンジノリから抽...

2025年日本国際博覧会協会(十倉雅和会長=経団連会長)とジャパンマテリアルは23日、三重県菰野町で生物学者の福岡伸一氏(写真左)の読書会を...

先端材料技術展2022/紙上プレビュー(5) (2022/10/17 素材・医療・ヘルスケア)

共同ブースのクボ製作所(同阿賀野市)は「クロスプリプレグ」、アスク工業(長野市)は「異種材料接着用マテリアル」、積水化成品工業は発泡剤で軽量・高強度化したCFRP部品な...

JIMTOF2022インタビュー(6)碌々産業、住友電気工業 (2022/10/17 機械・ロボット・航空機1)

住友電気工業全体の横断的な研究開発力を使って、マテリアル開発力を高めたい。

大日印、抗ウイルス化粧鋼板を開発 非住宅向け拡販 (2022/10/13 建設・生活・環境・エネルギー)

大日本印刷(DNP)は、鋼板に直接塗装印刷する化粧金属板の「エリオ鋼板」で、抗ウイルス性能を有する製品を開発し、「DNP抗菌・抗ウイルスマテリアル『Pure Effects&#...

天田財団、今年度前期の助成テーマ90件(2) (2022/10/5 機械・ロボット・航空機1)

【研究開発助成/一般研究開発助成(塑性加工)】▽長坂明彦/長野工業高等専門学校工学科・機械ロボティクス系「自動車用超高強度鋼板の遅れ破壊と温間プレス加工法の確立」▽...

ジャパンマテリアルは熊本県の大津町と企業立地協定を締結した(写真)。ジャパンマテリアルが11月に開設する半導体製造用のガス供給配管を加工する新工場に対して...

産総研で取り組むデジタル変革(DX)の施策や、製造プロセスの高度化を目指して同センターが取り組んでいるマテリアル・プロセスイノベーション(MPI)プラットフォーム事業な...

社名はプロフェッショナル(専門的な)、プログレッシブ(革新的な)、プロアクティブ(主体的な)の「プロ」と「マテリアル」(素材)を掛け合わ...

東レ、要求特性入力で最適樹脂選定 DXで顧客支援サービス (2022/9/27 素材・医療・ヘルスケア2)

樹脂開発の蓄積データからマテリアル・インフォマティクス(MI)技術を活用して最適な配合処方を予測する独自の物性予測システムを社外向けデータベースに組み入れた。

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