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記事検索結果
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機械学習コースは、社会の多様なデータを活用して価値を生み出す力を付けるのが目的。対象は初歩的な機械学習の知識、統計や線形代数、アルゴリズムの知識、機械学習ライブラリーによるパイソンプログラミング経験が...
NECは、機械学習モデルの運用で課題となる精度低下に対処し、データサイエンティスト(分析官)などの専門家でなくても人工知能(AI)運用を可能とする二つの機械学習運用...
自動合成装置で実験データを集め、機械学習で予測モデルを作る。... 有機化合物の分子構造を機械学習で扱うために数字で表現する記述子を開発した。... 機械学習や自動合成装置で研究者の経験的主観に頼らず...
また、人工知能(AI)や機械学習を活用して製造データを蓄積しており、高精度で自由度の高い鉄筋組み立てソフトの開発力を持つと判断した。
MSCIの顧客は、構造化データと非構造化データを統合的に分析することや、データレイク、データウエアハウス(DHW)、機械学習を単一のプラットフォームにまとめることが可能になる。
高い拡張性や柔軟性を備え、データのリアルタイム活用や機械学習、データレイク(貯蔵湖)、アーカイブ(保存記録)など、多様なデータ活用基盤を実現する。
①インダストリー4.0②カーボンニュートラル生産③人工知能(AI)と機械学習④エネルギー管理⑤水素と燃料電池(FC)で、特に水素・FCでは史上最高の400を超え...
FHEによって暗号化されたデータは、暗号状態でのデータ分析や人工知能(AI)による機械学習が可能で、プライバシーデータの利活用に役立つと期待されている。
材料データプラットフォーム上では物材機構や大学などで生み出されたデータが蓄積され、データ処理や分析ツール、機械学習モデルなどが共有される。... 例えばエンジニアプラスチックの実験データを学習させたA...
(岐阜大学・伊藤思音) 【名古屋産業人クラブ会長賞】▽自分の人生に生きる人を増やす(名城大学・杉本雄飛) 【中部...
ただ、機械学習や深層学習のアルゴリズムを使っているわけではなく、厳密には人工知能(AI)ではない。それでも「人間の知能が要求される設計という行為を機械が代替し、広い意味でのAIと言える...
魚の陸上養殖施設の下流で育つ海草の成長に関わる共生細菌群の因果関係を機械学習などを用いて明らかにした。... 養殖が盛んな大分県の豊後水道沿い海域で、同県が調査した海草分布データなどを用い、機械学習に...
コネクター設計効率化へ 日本航空電子工業は、将来的にコネクターの設計や放射電磁界の予測に人工知能(AI)を活用するため、プリント基板を対象に機械学習を用い始めた。.....
免疫系が適切な応答をするための学習過程に機械学習の概念を取り入れ、抗原の量や入ってくる速度に応じて免疫応答の強さが決まることを示した。... そこで、免疫系を抗原について学習するシステムと捉え、機械学...
人工知能(AI)の機械学習によりアルゴリズム(計算手順)の最適化で、正確な位置情報把握とリアルタイムでデータ解析・予測ができる。 ...
吉武主席研究員は「機械学習のデータを入れ替えると予測精度を上げる因子を特定できる」と説明する。... リチウム金属電池の研究では階層的機械学習というアプローチで説明可能性を高めた。... この階層構造...
そこで、機械学習を用いた計算コストの低い統計モデルを使うことで、67の気候モデルに対する経済影響を計算できるようにした。