記事検索結果

2023概算要求/厚労省、AI創薬で新規4億円がん・難病に照準（2022/8/30 総合２）

創薬のターゲットを絞り込む際に必要な生体分子情報(オミックスデータ)を収集する。

ゲノム医療・リキッドバイオプシーら出てくる膨大なゲノム・オミックスデータや、ウエアラブルデバイスなどによる生理・行動・環境データが「治療から予防へ」、「画一から個別化・層別化へ」を後押ししている。

医薬健栄研と理研、創薬AIオープン基盤年度末に運用（2021/7/20 総合１）

医薬基盤・健康・栄養研究所と理化学研究所の研究グループは、患者の診療情報と網羅的生体分子情報(オミックスデータ)といった異種データから相関関係を抽出する新たな人工知能(AI&#...

レトリバ、高速塩基配列検索ソフト結果・遺伝子リスト照合（2021/4/19 科学技術・大学）

データ面では理化学研究所などが公開する霊長類のオミックスデータが更新された。

遺伝子標的に創薬ソシウム、プラットフォーム提供（2020/10/15 ヘルスケア）

患者の細胞の分子やゲノムの状態などを示すデータ「オミックスデータ」を収集、計測し、病気の原因となる候補遺伝子群を選択する。

創価大など、「糖鎖科学」のポータルサイト（2020/7/23 大学・産学連携）

糖鎖に関連する遺伝子やたんぱく質など生命現象を包括的に解析する「オミックスデータ」を網羅的に統合した。

INCJ 革新への挑戦(13)創薬におけるAI活用（2018/12/26 ロボット）

米ベンチャー企業のBERGは、患者の生命現象を包括的に解析する「オミックスデータ」や、細胞モデルのデータを実際に得てAI解析し、創薬標的を推定する。

その際、理研植物科学研究センターが得意とする“細胞内の分子を大規模で、かつ高速に測定して得るデータ(オミックスデータ)”が協調関係の解明に役立つ。... 【手法を駆使】研究ユ...