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大阪大学の南谷英美教授らは、位相幾何学のパーシステントホモロジーを人工知能(AI)の学習データとしてアモルファス物質のエネルギーを推定することに成功した。... パーシステントホモロジ...
トポロジカルデータ解析の一種である「パーシステントホモロジー」によりアモルファスの構造が持つ特徴を抽出。... 具体的には、アモルファスシリコンを対象にモデル構造を多数作成し、各構造の熱伝導率とパーシ...
研究グループは流路を応用数学のトポロジーにおける穴として評価することで、トポロジーデータの解析ツール「パーシステントホモロジー」を適用。
これに対し、東北大学の平岡裕章教授と中村壮伸助教らは、アモルファス構造の特徴について、トポロジー(位相幾何学)を応用した解析手法「パーシステントホモロジー」によって算出した。