電子版有料会員の方はより詳細な条件で検索機能をお使いいただけます。

4件中、1ページ目 1〜4件を表示しています。 (検索にかかった時間:0.001秒)

大阪大学の南谷英美教授らは、位相幾何学のパーシステントホモロジーを人工知能(AI)の学習データとしてアモルファス物質のエネルギーを推定することに成功した。... パーシステントホモロジ...

トポロジカルデータ解析の一種である「パーシステントホモロジー」によりアモルファスの構造が持つ特徴を抽出。... 具体的には、アモルファスシリコンを対象にモデル構造を多数作成し、各構造の熱伝導率とパーシ...

研究グループは流路を応用数学のトポロジーにおける穴として評価することで、トポロジーデータの解析ツール「パーシステントホモロジー」を適用。

これに対し、東北大学の平岡裕章教授と中村壮伸助教らは、アモルファス構造の特徴について、トポロジー(位相幾何学)を応用した解析手法「パーシステントホモロジー」によって算出した。

ご存知ですか?記事のご利用について

カレンダーから探す

閲覧ランキング
  • 今日
  • 今週

ソーシャルメディア

電子版からのお知らせ

日刊工業新聞社トピックス

セミナースケジュール

イベントスケジュール

もっと見る

PR

おすすめの本・雑誌・DVD

ニュースイッチ

企業リリース Powered by PR TIMES

大規模自然災害時の臨時ID発行はこちら

日刊工業新聞社関連サイト・サービス

マイクリップ機能は会員限定サービスです。

有料購読会員は最大300件の記事を保存することができます。

ログイン