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東芝デジタル、AIで自動外観検査 (2023/5/25 電機・電子部品・情報・通信2)

東芝デジタルソリューションズ(川崎市幸区、岡田俊輔社長)は、独自の人工知能(AI)画像検査技術と、キーエンス製の画像処理システムを組み合わせ、製造現場などでの外観検査の...

アリオムビジョンは製品の画像データを疑似的に大量作成し、検査に適用できる人工知能(AI)モデルを構築する。アルゴリズムで実際の不良画像を基に不良のパターンデータを生成する。 &...

21年9月には学習に必要な疑似画像を大量に作成し、画像検査を実現する「外観検査用途」も訴求する。... 疑似的に不良データを作成し、短期間で高精度な外観検査のためのAIモデルを完成する。安川電機のロボ...

外観検査向け不良検出ソリューション「アリオムビジョン」は、良品画像と少量の不良画像から大量の不良画像をデジタル上で生成する。... 実不良画像は多いほど検査精度は高まる。2枚の不良画像モデルを掛け合わ...

AI判定の「不良」に、実際の「形状不良」のほか、本来は合格のはずの「異物付着」や「検査ミス」が紛れ込んだ。判定精度を高めるため誤認識の画像データを集め、再学習を繰り返した。 ... ...

ユーズテック(大阪市阿倍野区、中村淳社長、06・6319・8787)は、医用画像データの統合管理ソフトを搭載した画像検像システム「ラド エース」を発売した。... ピンボケなど...

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