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熟練の検収員と同等レベルの判定精度を得られることを確認できた。

複数の現場で運用を積み重ねてAIの判定精度を向上させ、地質条件の異なるさまざまな現場に対応できる汎用的なシステムの構築を目指す。

判定できる獣種はイノシシとサル、シカで、害獣ではないタヌキも追加した。判定精度は「80%以上」(日本遮蔽技研)。... 同時に携帯データ通信でクラウドに送信し、サーバー側のAI...

横浜市立大学の有働帆乃璃大学院生(研究当時)と越仲孝文教授らは、人工知能(AI)技術で画像から生成した説明文を用いると画像のみで識別するよりも判定精...

特許を取得したのは契約者が提出した診療費明細書から文字情報を読み取り、AIが自動で保険金支払いの対象か否かを判定し支払い金額を計算するシステム。診療費明細書の画像と診療項目の保険金支払いの対象可否の学...

トピー工業など、鉄スクラップ集荷効率化で実証 (2023/4/13 素材・建設・環境・エネルギー1)

現在、熟練検収員とほぼ同等の判定精度が得られている。

判定精度は90%。... コンクリート内部に浮きなどの空洞があると振動数が変わるため異常判定に利用できる。 ... レーザー打音AIと人手での判定一致率は90・4%だ...

これに対応するには判定精度の向上が不可欠。

従来は良否判定が難しかった傷検査の精度を向上する。... 従来の画像検査システムでは製品の材質や形状、色によって、適切に良否判定ができなかった。... ただ、良否判定の難易度が高い製品は目視検査を継続...

ファースト、AIで個体差ある製品の外観検査自動化 (2022/4/19 電機・電子部品・情報・通信1)

収集・分類した画像を学習していくことで、継続的に判定精度を高められる。

着眼したのは破損リスクの判定精度を高めながら、誤判定も抑えること。まず破損リスクの判定精度を一定の高さに保ち、誤判定を少なくするシミュレーションの設計条件を見いだした。次に破損リスクの判定精度を引き上...

日立SОL、米ラベルボックスと販売代理店契約 AIモデル開発支援 (2022/4/6 電機・電子部品・情報・通信1)

AIモデルの判定精度を高める上で最も手間のかかる、データラベリング作業を効率化するプラットフォーム(基盤)を提供。AIモデルが推論したラベリングの結果を継続的に活用し、作業の効率化と精...

【広島】高木デルタ化工(広島市安芸区、高木聡毅社長)は、人工知能(AI)とカメラを使って5センチ―70センチメートルの大きさの部品の良否を約3秒で判定する自動...

オプションで搭載可能な人工知能(AI)によるディープラーニング(深層学習)で判定精度も向上できる。... 新機種は二つの手法を合成し、従来機ではできなかった「かみこみ」...

架線設備をAIで判定 JR東、モニタリング本格導入 (2021/11/10 建設・生活・環境・エネルギー1)

併せて画像のデータから人工知能(AI)を活用して設備状態の良否を自動判定するシステムを実装し、月内から試行を始めた。 ... 数量が多く、検査に時間を要する...

今後、過小判定も減らしてより精度を高める。 AIの普及に向け、完璧でなく限られたデータから精度の高いAIモデルを作ることが課題となっている。... この間違い方を現場知識から拾い上げ...

期待高まる養鶏AI(上)センサーで行動推定 (2021/7/14 科学技術・大学)

加速度センサーが最もモニタリング精度が高い」と説明する。 ... 研究室での行動判定精度は約9割。... そこで標準的な鶏の行動を判定する技術を開発できればモニタリングシステムの導入...

作業安全をAIで監視 IIU、工場・プラントにシステム販売 (2021/7/13 建設・生活・環境・エネルギー2)

装備着用、高精度に判定 IIU(東京都台東区、宮健三社長)は、人工知能(AI)作業安全監視システム「AIMOS(アイモス)」を近く工場...

検査精度向上のためNTNやエクサウィザーズ(東京都港区、石山洸社長)などと連携して開発を進める。 ... 傷や欠け、くぼみ、穴など不良箇所の検査は従来、人手による対象...

AI判定の「不良」に、実際の「形状不良」のほか、本来は合格のはずの「異物付着」や「検査ミス」が紛れ込んだ。判定精度を高めるため誤認識の画像データを集め、再学習を繰り返した。 ... ...

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