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ヘルスケアは病院の電子カルテと患者データを連携させ、患者の医療の質を高める。

また集中治療領域のように、これまで体系的なデータ蓄積が難しかった領域については、データ活用による医療機器としての性能向上の期待も大きい。ネットワークを介して支援を行う同社製品のようなSaMDは、これま...

大学病院との連携で患者データの蓄積をしており、実車走行などでの評価を経て、2025年以降に製品化する。

新ビジネス創出はヘルスケアの取り組みが挙げられる」 「三井物産が筆頭株主である病院グループ・IHHヘルスケアは各国に約80の病院を展開し大量の患者データを保有している。個人...

患者データや論文情報をもとにAIを用いて判定し、通常5―10年要する作業を約3年に短縮できた。... AIの専門家が創薬部門と人材交流を盛んに行えば、データ活用のノウハウを新たな医薬品開発に生かすとい...

「IHHグループの合計3000万人の患者データを生かし、オンライン診療や患者ごとにカスタマイズしたサービスを提供していきたい。IHHが各国で運営する病院が持つデータとの互換性を実現するシステム構築を年...

撮影した3Dデータから高低差を算出し、5ミリメートル間隔でしま模様を表示する。 青木教授はこれに画像AI技術を適用し、事前にディープラーニング(深層学習)によって学習...

帝人ファーマ、訪問看護で新会社 神奈川など13拠点で展開 (2020/10/1 素材・医療・ヘルスケア)

電子カルテなどの導入でデジタル化を進め、帝人ファーマの患者データを医療機関や介護施設で共有できる医療・介護多職種連携情報共有システム「バイタルリンク」と連携したサービスの提供も視野に入れる。 ...

エーザイはこれまで、アルツハイマー型認知症・レビー小体型認知症治療薬「アリセプト」の開発や販売を通して、認知症に対する知見や患者データを蓄積させてきた。将来的には、イージットアプリなどで収集した個人の...

「例えば動脈瘤(りゅう)の治療で患者の血管内に設置する人工血管を開発する場合。... 電子カルテの患者データを開発に生かすことも可能だ。... 血管内治療は患者への負担が小さく需要が高...

「医療過疎地の病院でも、重篤患者の診療を支援できる仕組みを作りたかった」。... 【患者を常時監視】 電子カルテに呼吸器、生体モニターやカメラ映像などの多様な患者データを専用装置で随...

メディカル・データ・ビジョン(MDV)の保有する診療データの実患者数が3015万人に到達した。同社は全国の急性期医療機関399施設から匿名化した患者データを収集。... 同社は2008...

米紙ウォール・ストリート・ジャーナル(電子版)が11日報じたところによると、対象の患者は数百万人に上り、扱うデータには検査や診断の結果、入院記録、患者の名前や生年月日が含まれる。プロジ...

唾液からがん判別 患者データ、予測能最大化 膨大な指標、または限られた情報から、AIが正確な判断をするといった活用方法も検討されている。... また、東京...

NTTデータは4月にインドで人工知能(AI)を用いたX線画像の遠隔読影サービスを始める。... NTTデータとディープテックはまず5カ所程度の医療機関と契約を結び、放射線科の業務を請け...

学会との共同研究を促進 厚生労働省は、医療分野での人工知能(AI)導入を目指し、患者のデータを提供する仕組みの構築に乗り出した。... そこで、厚労省は学会主導で内視...

今後、病院事業の拡大を軸に事業展開を進めながら、IHHの患者データを活用した医療プラットフォーム化を目指す。データを活用した経営効率化や予防、疾病管理など周辺領域にも取り組んでいく。 ...

医療の研究開発のためには患者データが不可欠だ。... 【VBの追い風に】 同プラットフォームでは、要望に対し、必要なデータの分析結果と分析方法だけを提供し、データそのものは出さないこ...

急性期部門などでの患者の生体情報を把握し、部門をまたがって情報を共有することで、搬送中の患者データのギャップを解消する。... 集中治療室(ICU)から手術室に患者を搬送する際に患者の...

ICT世界の潮流PART6(2)フィンランドにおけるヘルスケア×AI(下) (2018/7/20 電機・電子部品・情報・通信1)

Forsanteは、蓄積された患者データや検査結果データなどをAI分析することで、状態が安定している約85%はルーティン判断により自動で投与量を決定することができ、残りの15%は医師に...

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