機械学習拠点に人材集結 人工知能(AI)の分野でカナダの存在が際立っている。... ピノー氏はAI研究の端緒となった50年代の米国での研究者会議から、「自己教師あり学...

同社が採用したのは、AIの中でも「教師なし学習」と言われるもの。「教師あり学習」は事前に数万枚レベルの画像データをAIに読み込ませる必要があり、実装作業に膨大な時間が必要になる。これに対して教師なし学...

正解を与えずにAIを学習させ、自力でデータの規則性や特徴を導き出せるようにする「教師なし学習」によるAI画像認識技術を強みとする。

このほど、電子辞書機能「エクスワード」のオンライン版を追加し、高校6教科22コンテンツに対応した総合学習プラットフォームとなった。 ... 内容は簡単に共有できるため、教師への課題提...

深層学習(ディープラーニング)と組み合わせられるようになり、大きな文章群を扱いやすくなった。 ... ツリー構造は機械学習の「教師あり学習」で推定する。... 研究成...

放射光計測データに機械学習・データマイニング手法を組み合わせることで、粒子内部の構造を抽出、分類した。... これらの化学状態パラメーター間の相関性を、教師なし学習に分類される機械学習・データマイニン...

その上で識別したい対象を学習する。学習データを作成する手間を大幅に減らせると見込まれる。 ... このデータでCGや写真などの特徴を機械学習の「教師なし学習」で推定する。

理化学研究所脳神経科学研究センターの磯村拓哉ユニットリーダーと豊泉太郎チームリーダーの研究グループは、過去に学習した情報を新しい環境に適用して予測する能力を最大化する学習手法を開発した。... 開発し...

レトリバ(東京都新宿区、河原一哉社長、03・3288・0377)は、テキスト解析ツール「YOSHINA」に教師あり学習の自動話題分類機能を追加した。... 教師あり学習と教師なし学習の...

AI技術としてはデータのラベル付けがいらない教師なし学習を採用。

NECは13日、「ローカル5G」などの自営無線網において、ネットワークの専門家なしでも混雑や競合による品質劣化を回避し、高品質で常時利用できる学習型通信分析技術を開発したと発表した。... 事前に学習...

AIに関する基礎知識をお持ちの方であればご存じだと思うが、「機械学習」と呼ばれる技術をベースとしたAI技術には、「学習」と呼ばれるプロセスが欠かせない。... 特に、機械学習の中でも最も標準的に用いら...

AI技術の主流のディープラーニング(深層学習)は「なぜそう判断したのか」という分類根拠が不明瞭という問題があった。画像と診断情報を結びつけたデータを使った「教師あり学習」は、人が知って...

クラウドサーバーなどでディープラーニング(深層学習)の処理に適したアーキテクチャーを備えたという。 ... インテルは昨年、深層学習の学習性能を2...

米インテルは、人工知能(AI)向けに脳の仕組みを真似た自己学習チップを開発したと25日に発表した。... 深層学習に代表される機械学習は大きな進展を遂げているが、AIに物事を認識させる...

通常、機械学習で行われているのは「教師あり学習」という手法。... ただ、ディープマインドの研究プロジェクトリーダーによれば、こうした教師あり学習のやり方は「スケーラブルではない」という。... 一方...

正解のわからないデータをそのまま学習する「教師無し学習」のアルゴリズムを考案し、高精度識別を実現した。 ... JSTのAIPチャレンジでは、AIが学習するデータと実際にAIで識別さ...

一般にAIは正解が分かっている大量のデータを事前に用意して学習させる。... 今回、事前にデータを用意しないで、未知データをそのまま学習する「教師なし学習」で高い識別精度を実現した。 ...

補習教材は生徒に配信する前に教師の目で適切かどうかを判断する。... これらにより教師の業務負担軽減も見込む。... 電通グループのサイバー・コミュニケーションズ(東京都中央区)のビジ...

よって、その教師なし学習の利用というのが非常に重要なポイントになります。 ─教師あり学習と教師なし学習を複合するのですね。 ...