長期の天候予報の精度向上や、将来の気候変動予測の不確実性低減につながる。... 研究グループは、最新の気候モデルと大気モデルを用いて計4100年分の大規模な全球気候の数値シミュレーションを実施。......

気候変動で気温が3度C上昇した場合、エアコンを利用することで暑熱関連死亡数を47%減少できる。... 都市気候モデルなどを使い、2000年から10年までの現在・過去気候条件下と気候変動により気...

それらの中で最も根幹にあるのは地球気候モデルである。... それでは、そのモデルは、どの程度過去の地球の気候を再現しているか。... 気候モデルは図1、図2と同様にIPCCの用いているもので、36のモ...

モデルに多くの数値設定 地球気候モデル(GCM)とは、コンピューターを使って地球気候システムのシミュレーションをするものだ(図1)...

気候変動の総費用 暑い。... 気候変動により全球平均気温が上昇すればするほど冷房需要の増大や労働生産性の悪化、河川や沿岸域の浸水など経済被害が増える。... ただし、高い気温上昇に...

豊田中央研究所と国立環境研究所の研究チームは、気候予測データを機械学習により50倍に詳細化する手法を開発した。地球規模の低解像度の情報から、政策決定や経営判断に必要とされる数キロメートル四方の細かい解...

気候分析や予測の精度向上につながる。 ... 新手法によるすすの単位質量当たりの光吸収は、従来使われてきた値に比べ約16%大きく、現行の気候モデルはすすによる太陽放射吸収量を...

気候変動対策の促進や事前の防災対策への活用が見込まれる。 気候モデルをもとに算出した将来の洪水頻度変化と、再解析データを用いた高精度な気候データを組み合わせる「ルックアップ...

気候変動予測では、過去の観測データと気候モデルシミュレーションの比較に基づき将来予測の不確実性を下げるEC手法の研究が進む。この手法では多数の気候モデルを統計的に分析することで不確実性を下げられる。&...

硫酸エアロゾルの組成や粒径分布は、地球の放射収支に大きく影響するが、信頼できる観測データがなく、気候モデルの不確実性の要因となっている。

下層雲は日射を反射して地球を冷やす効果があるが、温暖化により下層雲量がどう変化するか分からず、将来の気候変化予測の不確実性につながっていた。 ... 温暖化時にどう変化するかは気候モ...

産業技術総合研究所(産総研)は、エネルギー需給の将来と都市の温暖化を予測する都市気候モデルの開発に取り組んでいる。... 都市気候モデルによる計算の結果、昼間人口が大幅に減少したオフィ...

気候変動の観点でも検討 科学技術振興機構(JST)は生物に二酸化炭素(CO2)を吸収させ大気中からCO2を減らす国内外の取り組みを報告書にま...

気候変動対策の基礎築く フィールド博士の授賞業績は「観測に基づく先進的な定式化によるグローバルな生物圏の生産力推計と気候変動科学への目覚ましい貢献」。... また、気候モデルや衛星観...

独創研究阻む「調和的」環境 2021年ノーベル物理学賞に輝いた真鍋淑郎博士は、現在、最もグローバルで深刻な課題となっている地球温暖化に関して、気候モデルを考案し大...

真鍋氏は気候モデルの開発や地球温暖化の仕組みに関する研究基盤を作った。... 真鍋氏はコンピューターを使って地球上の気候変動を予測するモデルを開発し、気候の成り立ちや変動する仕組みを明らかにした。

その全球の物理的なプロセスを計算機上で表現したものが気候モデルである。... 一つ目は気候モデルの高度化による不確実性の低減である。気候モデルの改良によって予測の信頼性は着実に向上している。

北半球の暖流である黒潮とメキシコ湾流は、気候科学的な共通点が多い。... 赤外線で海面水温を測る高解像度衛星データと、スーパーコンピューター上に大気や海洋を再現する全球気候モデルを用いた高解像度シミュ...

気候変動モデルを開発し、地球温暖化予測の先駆者。... 気候変動モデル開発 真鍋氏が60年代に考案した気候変動モデルは、地球表面が暖まるか冷えるかを示す指標「放射収支」と大...

その解決に向けた研究基盤となる「気候変動モデル」を開発したプリンストン大学の真鍋淑郎上席研究員らに2021年のノーベル物理学賞が贈られた。... 真鍋氏はこれらの研究の基盤となる地球上の気候変動を予測...