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実験に他教科の知識生かす神戸市立高専など、能動型カリキュラム構築（2023/4/11 科学技術・大学）

タブレット併用、STEM教育見据える神戸市立工業高等専門学校と琉球大学は、高専における他教科の知識活用を目指した能動学習型のカリキュラムを構築した。... 異なる飲料水3種類を用意...

自動試験装置でデータをとり、AI技術のベイズ能動学習でデータを集める条件設定を絞り込む。 ... ベイズ能動学習は改善量の期待値を用いて条件を探索できる。

深層断面/産学“理想の”データ連携研究期間短縮・産業競争力底上げ（2021/11/18 深層断面）

製造プロセスでは能動学習で最適化を実現した。熱間プレスと押出加工において、6600万通りの製造条件からデータを使って有益な知見を導き出す「データ科学」の手法で条件を絞り込み、能動学習と実験を繰り返して...

物材機構、ネオジム磁石の製造プロセス AIで最適化（2021/11/17 科学技術・大学）

AI技術の能動学習という手法を使って製造条件を最適化する。... 次に18回分の実験データから能動学習と実験を繰り返し、40回の追加実験で高性能化の条件を見つけた。能動学習を用いると770通りのうちの...

経営ひと言/名古屋工業大学・竹内一郎教授「AIで支える」（2021/8/23 科学技術・大学）

実験計画法といった効率的に探索する技術はあったが、「ベイズ最適化や能動学習など新しい技術が次々に出てきている」。

AIで実験工数大幅減名古屋工大が技術開発、製造業の製品開発に（2021/7/22 科学技術・大学）

能動学習という手法で対象が閾(しきい)値を超えてしまう条件を効率的に探索する。... 製造業ではベイズ最適化など能動学習で条件探索を効率化する例が増えつつある。... 研究成果は機械学...

帝京大、能動学習教室を宇都宮に新設（2020/4/2 大学・産学連携）

【宇都宮】帝京大学は、宇都宮キャンパス(宇都宮市)に学生グループの作業情報や端末のデータを共有できる学習支援システムを備えたアクティブラーニング(能動学習)の専用教室&...

材料進化の最前線 NIMS最新成果(35)材料探索、能動学習で高速化（2020/3/18 科学技術・大学）

そこで、まずは原料の組成と接着強度に関する情報を数回の接着強度試験で入手し、スモールデータとして利用することによりAIを効率よく学習させた。その際、AIが出した予測に対し、追加実験...

これに対して、NECは、2001年6月に機械学習と実験を組み合わせ、膨大な化学物質の中から新薬候補物質を短期間かつ低コストで発見する「免疫機能予測技術」を開発しています。... 元々のNECの取り組み...