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記事検索結果
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さらに性別や年齢、購買履歴といったデータを活用してレコメンドなどの販促にもつなげ、達成を後押しする。
効果的な販促施策展開 前回、レシートデータの購買履歴を基にしたターゲティングにより消費者のことをより深く理解するための消費者調査について事例を交えて解説をした。... 登録会員に対し...
レシートを投稿する消費者の年齢や性別、居住地などの基本的な属性情報に加えて、過去の購買履歴に基づいた詳細なセグメント分析が可能となっており、ターゲットを絞り込んだアンケート配信により、消費者の深層に迫...
来店客の属性や購買履歴をAIが分析し、個人に適したクーポンを発行する端末「セイムスタッチ」を全店舗に整備した。... クーポンを通じて来店客のニーズに合った商品の購入を提案して購買活動を支援し、来店頻...
マーケティング施策と購買履歴、顧客情報などのデータを分析する。従来は購買履歴などから顧客を分類し、施策効果を検証していた。... まず顧客情報や施策の実施履歴などから施策の効果を予測するモデルを作る。
購買履歴からAIがおすすめ商品を自動で選ぶ「スマートカート」機能や、必要頻度に合わせて自動購入する「定期購入」も搭載する。
秘密計算の活用方法としては、購買履歴を活用した広告展開や複数の病院が保有するデータによる地域医療分析、金融情報を活用した信用スコアの構築などの領域を見込む。
購買履歴を基に顧客をグループ分けすることも可能だ。... 5月にはインターネットの閲覧履歴などを保存する「クッキー」に頼らないインターネット広告の基盤となる商品を発売した。... 「今後も使いやすいサ...
「(ID連携者数の増加により)顧客の購買履歴などを分析できるようになる。... 購買履歴などデータを連携できれば、新たなマーケティングや販促サービスの開発につながる。
店舗側もレジ作業にかかる人手を減らすことができ、客の購買履歴に基づき販売やマーケティングを強化できる。
性別や年齢、購買履歴などを使った需要予測や広告などでプライバシー保護を求める声が世界的に強まっている。
購買履歴などをデジタル化できるため、来店者のニーズに応じた商品開発も可能になるとみている。
クラウド上に開発した独自のシステム基盤を用いて店舗やウェブサイト、デジタル広告などから得られる購買履歴や行動履歴、顧客属性などのデータを統合し、顧客行動や販促効果を可視化・分析。... 加えて、富士フ...
用途は購買履歴や人流データなどのマーケティング活動や、金融、医療・ヘルスケア、製造業、官公庁といった膨大なパーソナルデータや秘密情報を扱う組織での活用を見込む。
同事業で得た結果は、自社の購買履歴と紐付けて解析データとして集積し、新商品を開発するメーカーなどに販売する。... これらの事業で得た検査結果を自社の購買履歴と紐付けて解析し集積。
特徴は、販売員がアプリケーション(応用ソフト)を通じて投稿したコンテンツと購買履歴をひもづけ、個人の売り上げを可視化できる点だ。
