記事検索結果

産業TREND/日本製造2030(12)地球温暖化予測―チューニングの実態（2023/8/9 産業TREND）

統計学的に「過学習」に陥ってしまっている可能性がある。

ATR、世界最大級の3D言語接地データセット AI・ロボを高度化（2023/6/28 科学技術・大学）

人工知能(AI)に学習させるとロボットで案内や家事をしやすくなる。 ... 従来のAI開発は特定のデータセットで検証され、過学習している可能性があった。... RIO...

東大、“過学習しない深層学習”の数学的理論を開発矛盾解消で効率化（2023/2/6 科学技術・大学）

東京大学の今泉允聡准教授と蘭トゥウェンテ大学のヨハネス・シュミット・ヒーバー教授は、深層学習(ディープラーニング)が過学習しない原理を説明する数学的理論を開発した。...

機械学習の停滞、「データの揺らぎ」が強化北大と阪大（2021/12/22 科学技術・大学）

揺らぎの制御で機械学習を効率化できる可能性がある。 ... 機械学習の確率勾配降下法には勾配消失と過学習の二種類の課題がある。... 対して過学習は自由度を小さくする。

ニュース拡大鏡/AIモデルの「過学習」抑制量子機械学習で世界初（2021/7/27 電機・電子部品・情報・通信２）

過学習とは、学習精度がある一定の精度まで向上すると、以降は未知のデータへの対応力を失ってしまう現象。既存の古典コンピューターを用いた従来型AIでは、学習に制限を設けることで過学習を回避してきたが、課題...

深層断面/AI、社会実装へ一歩サイバーフィジカルシステム構築（2019/5/24 深層断面）

精度の寿命はさまざまだが、データを学習した時から環境が変われば再学習が必要になる。取り締まりなどに使うAIはデータの偏りを含めて過学習が起きると、AIの判断は公平なのか問われる。... 元の映像から識...

このモデルが学習用データに過剰に適用し、新しいデータをうまく識別できない“過学習”が起きることが課題だった。今回、過学習を防ぐために学習を制限する「正則化」という手法を利用した。....