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地方都市のAI戦略(上)医療分野におけるビッグデータ活用 (2019/2/18 電機・電子部品・情報・通信)

強化学習の父、リチャード・サットン教授などアルバータ大学の世界的なAI研究者15人が在籍する頭脳の宝庫で、囲碁の名人を破ったAlphaGoで有名な英ディープマインドが初の海外研究所の場所に選んだほどだ...

2016年に囲碁のプロ棋士を破ったAlphaGo(アルファ碁)は、CPU(中央演算処理装置)1202個、GPU176基という膨大な計算リソースが利用された。

グーグル傘下のディープマインドが開発した『AlphaGo Zero(アルファ碁ゼロ)』は、AI同士が対戦して幾何級数的に碁のスキルを高められる事が確認された。

今年3月に韓国のトップ棋士、イ・セドル九段を4勝1敗で破ったAI「AlphaGo(アルファゴ)」にも出場を打診したが、「スケジュールが合わない」と辞退されたという。

AIで今年前半もっとも話題を集めたのは、グーグルの囲碁AI「AlphaGO(アルファ碁)」がイ・セドル九段を破ったことだろう。

(英グーグル・ディープマインドの)「AlphaGO(アルファ碁)」は一見ロボットと関係なさそうに見えますが、あれも「行為をして、どういう結果が得られたか」という学習の結果として、上手に囲碁を打てるよう...

英グーグル・ディープマインド社が開発した囲碁AI「AlphaGO(アルファ碁)」は予測を10年以上短縮してトップ棋士に勝ち、AIを活用したクルマの自動運転なども実用段階に近づいてきている。

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