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積層セラミックコンデンサー(MLCC)に関しては、主に、人工知能(AI)サーバーや車向けの製品の生産能力を増強していく考えだ。
AIにより、検査や診断をより高精度に行うことが可能となってきた。... 高品質の医療をより効率的に提供する新たな技術としてAIは欠かせない。... 医療AIの開発を強みとするベンチャーのAIメディカル...
最後に「人間はAIから効率性や合理性を学び、AIは人間から創造性や倫理観を学ぶ。... 「AIにできうる限り大量の情報を入力し討論できるようにした。... AIの知恵も借りつつ生身の頭で考え抜き、円了...
構想策定からサービス提供、運用・保守などの全てのプロセスに人工知能(AI)を活用し、システム構築(SI)を中心とする既存の事業モデルからの変革を加速する。 &#...
【名古屋】東邦ガスネットワーク(名古屋市熱田区、柴田喜充社長)は、マイクロベース(東京都文京区)と人工知能(AI)を用いた将来の空き家予測の実証実験を完...
このほか、スマホ画面上に表示されたアバター(分身)とキャリア成長や睡眠、人間関係について対話することで、アバターが利用者をリラックスさせたり対処方法を提案したりする「AIコーチング」を...
人工知能(AI)の推論に使うNPU(ニューラルネットワーク・プロセッシング・ユニット)を搭載する。
カメラ・AIなしで安価 アルトリスト(東京都調布市、橋田浩一社長)は、段ボール開函(かん)・製品取り出しロボットシステムを開発した...
要素技術の開発や資源循環、工場自動化(FA)ロボティクス、デジタル・人工知能(AI)化などに取り組んできた。
GAPは、視点の場所や頭部に対する眼球の動きを計測し、追跡するアイトラッキングによって得た視線の動きを基に、人工知能(AI)で見えているかを判定する。
特に利用層のうち9割強が今後、自分の業務にプラスの影響があると捉え、7割強が生成AIの「投資を増やしていきたい」などと積極的な活用姿勢を見せる。 ... 生成AIで解決したい経営課題...
既に研究開発においては、人工知能(AI)を活用した有効成分の探索の効率化や、実臨床のデータをデジタル技術によって収集・活用することなどで開発期間とコストを削減する取り組みが進められてい...
日立製作所は29日、米グーグルと生成人工知能(AI)の利活用で戦略提携を結んだと発表した。... 提携を通じ、大手企業のAIを活用した業務改善などを支援していく。 ....
人手不足の対応という観点からもデジタル化の潜在需要は大きく、人工知能(AI)やロボットを活用したデジタル変革(DX)を推進しなければならない。 ...
同制度は特定秘密保護法で対象とする情報よりも機微度の劣る、人工知能(AI)や半導体といった経済安全保障関連の情報保全を補完するもので、各省庁が重要経済安保情報として指定し、適性評価の上...
【アスエネ/AIが温室ガス削減支援】 アスエネ(東京都港区)は、二酸化炭素(CO2)などの温室効果ガス(GHG&...
