例えば、実験計画書作成は私が行ったが、実験装置図面作成、部品発注、機械加工・制御回路製作、装置組立て、試運転、実験データ取得まで、すべて各専門職の仕事だ。... 実験系ではこれらの作業に膨大な時間が取...

研究に使用する機器から取得した実験データや条件、研究者同士のチャットの履歴など、研究に関するデータを一元管理できる。... 研究データは実験条件も含め機器から自動的にクラウドにアップロードされる。&#...

材料データや人工知能(AI)技術、データ科学手法を産学で集中的に蓄えることで、研究開発を加速する。... 磁石材料の実験データと科学論文などからテキストマイニングでデータを収集。これを...

さまざまな条件での実験データから変数を整理すると、界面活性剤の種類によらず浸透初期から完了までを一つの式で記述できた。

1500件規模の合成実験データから6万件規模の未実験条件の合成可能性を評価する。... 研究のために酸化物の並列合成実験システムを構築した。... そこで1542件のデータをAIに学習させて約6万件の...

この二つを組み合わせ実験データも含む説得力ある節電モデルを作り、採用する顧客を増やしたい考えだ。... 多くの企業に日中の最大電力抑制の協力を求める客観的なデータづくりにもなる。 &...

空間の明るさを数値で評価する実験データから快適な光環境の指標「明るさの感覚値」を算出。... 被験者実験から導き出した「明るさの感覚値」を維持するため室内照明の出力を制御し、常に快適な光環境を提供する...

この性能と装置規模との関係(「スケーリング則」と呼ぶ)に基づき、核融合実験炉イーターは50万キロワットの熱出力を想定している。... 冒頭に述べたように、原型炉設計は国際競争の様相を呈...

北海道大学の高橋啓介准教授と高橋ローレン学術研究員、北陸先端科学技術大学院大学の谷池俊明教授らは、触媒反応6万件の実験データから収率や組成などを俯瞰(ふかん)する「...

同社研究先行開発本部材料機能研究室の網野直也エグゼクティブフェロー・研究室長は「AIの活用で実験頻度を上げやすくなり、新たな配合のヒントをつかむ機会が増える」と特徴を語る。 ... ...

1万通り以上の実験条件の中から、機械学習のベイズ最適化を用いて20回以下の実験で目的条件を特定した。... ベイズ最適化により19回分の実験データで目的条件を特定。初期条件を変えて最適化しても10回分...

日立製作所と三井化学は28日、人工知能(AI)を活用したマテリアルズ・インフォマティクス(MI)技術で新材料開発に必要な実験の試行回数が従来のMIと比べて約4分の1に低...

CNFの添加により塗料が塗りやすく液だれしにくくなったり、ケーキング(沈殿)防止や塗膜の補強といった効果があったりすることの実験データを掲載し、実用化に向けた技術情報を紹介している。&...

同じ業界の複数の企業が集まり、微生物情報だけでなく、失敗した実験データなどネガティブな情報も複数の企業内だけで共有できる仕組みにする。... これらが実現できれば、無駄な実験のコストを減らせるため業界...

「電池の電解質の添加剤をAIで探索する際に必要な実験データの収集など、データ戦略は今後の研究開発のカギとなる。物材機構では日々の実験データを自動でサーバーに集め、たまったデータをAIで解析。... 論...

物材機構では実験データを自動収集し、蓄積・活用する取り組みが進む。... 高速実験装置から生み出されるデータと試料を自動的にひも付けるため、実験方法やデータ処理の手順を整備。... 実験データを投入す...

高品質な材料データを利用した材料研究を推し進める。 ... 物材機構は日々得られる実験データや論文から読み取ったデータなどをデータサーバーにため、AIで解析するシステムを構築。......

東京大学大学院理学系研究科の湯本潤司教授らは、レーザー加工技術の高度化に必要なビッグデータ(大量データ)を効率良く取得する手法を開発した。... 一つの穴から数十万点の加工深さに関する...

研究開発では、実験データを収集してマテリアルズ・インフォマティクス(MI)などに使うデータを増やすほか、新たに高性能コンピューターを導入する。... 取り組みを加速するため、従来の報告...

ランプメーカーの実験データでは、照射した物の表面の細菌やウイルスを99%以上除去する。