不正解から正解を学習するＡＩ−理研・東大が技術開発

理化学研究所革新知能統合研究センターの杉山将センター長（東京大学教授）と東大大学院新領域創成科学研究科の石田隆大学院生らは、不正解から正解を学習する人工知能（ＡＩ）技術を開発した。既存のＡＩは大量の正解データを学習させる必要があるが、正しいデータを集めるにはコストがかかる。不正解データも活用すれば、従来より少ない作業量で高レベルのＡＩが開発可能。ＡＩによる文字認識や画像識別など幅広く応用できる。

実験では正解データを教える学習法と同等かそれ以上の精度を確認した。手書き文字認識では８８％の精度だった。

一般的には、がん細胞をＡＩで探す場合、がん細胞や内皮細胞、筋細胞などの正しいデータをＡＩに学習させる。ＡＩは正解からの誤差を最小化して正解率を高める。

杉山センター長らは不正解データを与え、不正解からの誤差を最小化した。この結果「これはがん細胞ではない」「これは内皮細胞でない」といったデ...