AIモデル自体はブラックボックスとして扱い、入出力からAIの判断を説明する。医師など、AIには詳しくない専門家がAIモデルを解釈し、信頼性をはかる場面に提案していく。 ... AIモ...

独自の人工知能(AI)「アクトライザー」との連携により、病院や介護施設などにおいて、カメラを設置せずにセンサーのみで転倒前後の行動を詳細に分析できる。... 併せて、点群データと人の関...

特性予測とデータ生成用の二つの人工知能(AI)モデルを利用する。... データ生成のAIモデルでは敵対的生成ネットワーク(GAN)という手法で複合材のレシピから電顕画像...

電力需給の予測は電気事業者にサービスを提供してきたデータ分析技術や需要予測の知見を活用して開発した人工知能(AI)モデルで算出している。 AIモデルには最新の電力デー...

データは人工知能(AI)モデルに学習させて物性予測ツールとして利用し、熱力学データなどと組み合わせることで製造プロセスを設計するための温度条件などを導ける。... AI技術の進歩で論文...

天候や物価指数などの外部要因データ(コーザルデータ)と、人工知能(AI)技術を用いることで需要予測精度を向上させる「コーザル予測機能」を追加した。... 同機能は、コー...

【南大阪】堺化学工業は2022年内にも人工知能(AI)を活用した画像解析サービス「ディープクル」を事業化する。... ぼやけや低コントラストに強く、各種解析対象とニ...

エネルギー使用量が通常と異なる期間を人工知能(AI)で分析することで、全てのデータを分析せずに済むようにした。... システムの導入費用(消費税抜きで1500万円から)...

数式から生成したフラクタル幾何の画像データをAIに事前学習させて学習済みモデルを構築する。... するとフラクタル幾何画像で鍛えたAIモデルの識別精度は82・7%。実画像で鍛えたAIモデルの8...

同社は、これまで熟練の運航担当者が手作業で策定していた膨大多岐にわたる配船計画について、人工知能(AI)を導入することで最適化するモデルの開発を進める。AIによって効率的な配船計画を立...

また、AIモデルの開発をベンダー(開発会社)へ委託している場合には、ベンダーとの責任関係の問題もある。AIモデルは無体物であり、開発するベンダーには製造物責任は適用されない。... こ...

経済産業省が人工知能(AI)に詳しい人材の育成事業を手がけたのをきっかけに、中小企業にAIの導入を目指す動きが広がっている。... AIモデルの構築やAI導入の立案...

富士通と戸田建設、きんそく(京都市南区、奥野勝司社長)は23日、地中埋設管の破損事故を未然に防ぐための埋設探査において、人工知能(AI)モデルを用いて埋設管を...

データ解析を行うAIモデルの学習・評価・推論を一気通貫で行える点が特徴で、AI開発工数を削減できる。... ユーザーはソフト上でアルゴリズムを組み合わせてAIモデルを構築でき、モデルの動作の検証もでき...

また、平行して人工知能(AI)によって配船計画の最適化を実現するモデルの開発も進めており、2023年度中にも試験運用を始める。 ... グループ会社で研究開...

日立ソリューションズ(東京都品川区、山本二雄社長)と奥村組は、画像認識人工知能(AI)技術を活用した墜落制止用器具(安全帯)...

期待の蓄電池、歩留まり改善 京セラは人工知能(AI)技術やロボット活用による生産性倍増に取り組む。... 同電池の製造ラインでは、現場のエンジニアとデータ解...

日本特許情報機構(Japio)は、独自開発した人工知能(AI)による、脱炭素関連技術に関する2021年の特許出願動向の調査結果をまとめた。... PCT国際出...

シミュレーターには物理モデルと、AI(人工知能)モデルの二つを利用する。... 一方のAIモデルは、複雑な挙動を比較的容易に再現できる反面、判断根拠がブラックボックス化する欠点がある。...

EPS評価尺度「DIEPSS」の開発者である名古屋大学大学院医学系研究科の稲田俊也特任教授の総括の下、EPSの重症度判定を行うAIモデルを共同で開発する。 具体的には患者の顔動画を用...