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鈴木 岳志
編集局 第一産業部 編集委員
2021年（令和3年） 1月 20日 水曜日（先勝）
2020.12.22
東芝、脱炭素化へ 技術のデパート目指す
2020.10.19
東芝、量子暗号通信システムを情通機構で実証 来春
2020.07.31
量子コンピューター社会実装 東大が協議会設立
東芝グループは、発電システム、上下水道システム、鉄道システムなどのインフラ事業、電子デバイス事業、様々なデータを収集・分析し、新しい価値として活用するデータサービスまで幅広い領域で事業を展開 。それぞれのセグメントが互いに連関し相乗効果を生み出すことで、インフラサービスカンパニーとして新しい需要の創出や付加価値の高い製品、サービスを提供しています。 東芝グループ経営理念「人、地球の、明日のために。」のもと、長年にわたる製造業としての幅広い事業領域の知見や実績（フィジカル技術）と、情報処理やデジタル・ＡＩ技術 （サイバー技術）を融合したサイバー・フィジカル・システム(ＣＰＳ)テクノロジーを駆使して、独自の最先端テクノロジーで社会課題の解決に貢献し、新しい未来を始動させます。
【企業CM】 「世界を、止めるな。」篇
【CEATECコンセプト映像】 東芝はインフラサービスカンパニーへ
【研究所 技術紹介】 マイクロRNA検出技術
【研究所 技術紹介】 シミュレーテッド分岐マシン
2020.08.19
2020.08.28
2020.10.07
2020.10.21
株式会社東芝
経済産業大臣賞のマイクロRNA検出技術
この記事の要点は...
☑経済産業大臣賞を受けた、「超早期発見」「個別化治療」の医療への取り組み
☑DNAの検出研究が生かされた、がんの有無を判定するマイクロRNA検出技術
☑日々の試行錯誤が辿り着いた、13種類のがんを対象に99%の判定精度
2020年10月19日、東芝の開発した「マイクロRNA検出技術」が、CEATEC※1 AWARD 2020 経済産業大臣賞を受賞した。この技術は、細胞が分泌するマイクロRNAの血中濃度を測定し、がんを早期発見するものであり、その短い検出時間や低いコストといった優位性が評価された。マイクロRNA検出技術の意義や特長などを、この技術を開発した研究者の声と共に紹介する。
※1 CEATEC(Combined Exhibition of Advanced Technologies): IT技術などの国際展示会であり、新たな価値と市場の創造・発展に貢献することを目的にしている。
この記事の要点は...
☑5Gはどのような流れで私たちまで届くのか
☑5Gを支える縁の下の力持ち「バックホールリンク」とは
☑無線技術の課題を解決したのは地デジや無線LANで培ってきた技術
「VRでスポーツ中継が楽しめる」「スマートフォンの通信速度がさらに速くなる」といった利用シーンが提示され、次世代通信規格「5G」への期待が高まっている。商用化も着々と進むが、工場で各種センサーをつなぐスマートファクトリー、モビリティの自動運転なども視野に入る。5Gはモバイル通信にとどまらず、あらゆるモノをつなげるIoTのインフラになり、様々な産業で進むデジタルトランスフォーメーションの基盤になるものだ。
2時間の映画コンテンツが数秒でダウンロードできるという「超高速」、情報のやり取りの遅延時間が1/1000秒という「超低遅延」、自宅の一室でも約100個規模のデバイス・センサーがネットにつながる「多数同時接続」――これが5Gの特長だ。特に、「超高速」では、これまでの移動通信に比べて約100倍以上のスピードになるといわれている。
東芝はデジタル放送、無線LANで蓄積した技術を生かした高速無線技術により、5Gの通信インフラを支えるべく取り組んでいる。その一つが「超高速無線バックホール通信技術」。5Gのネットワークをつなぐ中継回線を無線化し、超高速データ通信を支えるものだ。研究開発センターで本技術に取り組んだメンバーに解説していただこう。
この記事の要点は...
☑モノづくりの最適化・自動化を進め、人は創造的な仕事に集中
☑人間が感覚で製品の品質を判定していた『官能検査』を、AIが担当
☑現実空間とサイバー空間をつなぎ、自律型の溶接システムを開発中
ヒトやモノのデータが即座に共有され、つながる世界。企業が競争力を確保し、新型コロナウィルス感染症等による環境変化においても、社会インフラを中心とした価値を継続して提供するためには、現実世界のデータをどう収集・解析して、再び現実世界へとフィードバックするか、その巧拙が問われる。
東芝は、データとAI技術の組み合わせによる自動化で機械に任せられるプロセスは機械に行わせ、人は人にしかできない創造性を発揮することで、環境変化に強い体制を構築し、140年以上の歴史を持つモノづくりを革新しようとしている。その最前線の動きを追った。
この記事の要点は...
☑バーチャル試作車を実現する、VenetDCPはどう生まれたか？
☑企業秘密を集めずに、必要なデータをつなげる、東芝の技術
☑デジタル試作プラットフォームにかける、東芝の思い
バーチャル試作車を可能とする東芝のプラットフォームVenetDCP。どのようにして生まれたのか、それを可能にする技術は？ 私たちに分かるように、このサービスの開発者に教えてもらった。
この記事の要点は...
☑専門医が唱える、AIを活用した生活習慣の改善
☑健康診断のデータから、AIが生活習慣病になるリスクを可視化
☑AIの精度を左右するデータを、泥臭く地道に確保
健康診断を受けるたびに、生活を見直して健康的になろうと思う人は多いだろう。しかし、自分の努力が、健康上どれだけの意味があるかを実感できず、挫折してしまうのも人の常である。このように、自分の意思だけで生活習慣を変えることは何とも難しい。
この問題に対して東芝は、50年以上の研究で育てた人工知能(Artificial Intelligence: AI)の技術と、140年以上のモノづくりで培った大規模なデータ分析から価値を見いだす経験、そして機動的なソフトウェア開発力を活かそうとしている。診療の最前線で活躍する医師とともに東芝が開発する、私たちの健康に貢献するソリューションに迫る。前編の今回は、生活習慣病になる時期を見える化する「疾患リスク予測AI」を中心に紹介する。
この記事の要点は...
☑生活習慣病になるリスクを可視化するAIを生んだ、東芝のノウハウ
☑半導体の欠陥品を検出するAI技術による、リスク予測の精度向上
☑医師と「疾患リスク予測AI」がもたらす、医療や社会へのインパクト
「この生活習慣を続けると、あとどれくらいでどんな病気になるのか？」
「病気にならないためには、今なにをすればいいのか…」
誰しもがもつ健康の悩みに対して東芝は、50年以上の研究で育てた人工知能(Artificial Intelligence: AI)の技術と、140年以上のモノづくりで培った大規模なデータ分析から価値を見いだす経験、そして機動的なソフトウェア開発力を活かそうとしている。生活習慣病になる時期を見える化する「疾患リスク予測AI」を中心に、近未来の医療のあり方を綴った前編に続き、後編では、AI開発の技術的な経緯や、このAIに込められた意味合いを紹介する。
鈴木 岳志
編集局 第一産業部 編集委員
1981年生まれ。2006年4月に日刊工業新聞社入社。東東京支局、電機、経済産業省担当、総合化学担当などを経て、19年4月から総合電機キャップ。趣味は酒場巡り。
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