「ノーコードエッジAIプラットフォーム」は、機械学習やデータサイエンスの知識がない人でも画像・映像解析人工知能(AI)をノーコードで開発・運用できる。

十数カ所の地方データセンターを5年程度で整備する。... ビジネス設計やデータサイエンスなどを推進する人材を育てる。

「データサイエンス(DS)の重要な柱の統計学で、本学は研究者養成の長い歴史がある」というのは、東京理科大学データサイエンスセンター長の矢部博さん。 ...

高齢者の転倒防止の共同研究では、同社施設で蓄積したビッグデータ(大量データ)を電通大の人工知能(AI)で解析する。... 同社はデータサイエンスやDXの人材を継続的に確...

黄晋二教授が、研究を取りまとめて産業との接点となるリエゾンセンターの取り組みについて紹介した後、大原剛三教授がデータサイエンスの学び直し(リカレント)の教育プログラムの現状をテーマにす...

「見たことがあるOKデータ」「見たことがあるNGデータ」に加え、未学習の「見たことがないデータ」も判定する。... 同社でAIの取り組みを主導するDS部(データサイエンス部)の高橋克彰...

法政大学は全学部共通の科目「数理・データサイエンス・AIプログラム」や各「サティフィケートプログラム」を学んだ学生に、デジタル証明書の「オープンバッジ」を発行する。

大学のデータサイエンス(DS)教育は、政府が策定した「AI戦略2019」を土台にして、21年に大きく進展した。... 中でも北海道大学や筑波大学など11校...

東京理科大学はデータサイエンス(DS)に関する教育プログラムを全学で展開する。... SASでのインターンシップ(就業体験)は、データの品質を高める...

日本の大学にはデータサイエンスのスキルや英語力を持ち、世界で通用する人材を育成してほしい。

しかし生命科学やデータサイエンスの花が開く現代はさほどでもなく、むしろ社会とのコミュニケーション能力が成果の決め手であったりする。

政府のAI戦略を踏まえ、アイシンは大卒程度のAIに対するリテラシーを有し、AIを使って解決できる課題に気付いたり、解決に必要なデータを理解したりできる人材を「初級」とする。 ... ...

同学環は同大の医学系研究科が持つ疫学、保健医療管理学、ヘルスデータサイエンスの知識や技術と、農学研究科が持つ環境汚染物質の測定や食品機能性評価の技術、食品衛生の知識と技術という双方の強みを生かして公衆...

2021年度からは教養教育を各学部の中ではなく、データサイエンスなど社会の動きをにらみつつ全学で強化する形に変えている」 ―理工系の就職活動は人文・社会科学系とどのように異...

「データサイエンス(DS)・人工知能(AI)教育は学部で設計する大学が多い。

MLモデルは、データに潜むパターンや特性をコンピューターに学習させることで構築される。... 一方、MLモデルの作成は、データサイエンスとプログラミングの知見を持った、希少な「AI人材」にしかできない...

人工知能(AI)やデータサイエンスの専門知識も重要だが、そこに大きな比重を置いていない。

データ基盤は強固なセキュリティー、データ解析処理の再現性、DBの探索法などが特徴だ。 ... データ駆動型研究を推進するため、分野別のデータ基盤整備も進める。... 一方、...

ホール・アース・ファウンデーションは一般市民が提供する情報とデータサイエンスを組み合わせ、各種インフラのメンテナンス時期を最適化するソリューションの開発を進めている。... 今後は、実証で収集したデー...

ICT推進で共同体、学内資産開放し活性化 群馬大学は学内に蓄積した情報通信技術(ICT)を教育機関や医療機関、企業などの外部と共有し、ICTの活性化を推進する組織「I...