技術支える「基盤モデル」 短時間で大規模学習 AIは「ビッグデータ(大量データ)×計算パワー」をエンジンとして進化を遂げ、201...

一方で、画像認識AIの標準モデルである畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に対し、演算効率や認識精度が高く、一部で「画像認識の革命」と言われるAIモデル「ビジョントランスフォーマー...

▽Liberaware(千葉市中央区、閔弘圭CEO〈最高経営責任者〉)=自社開発の産業用飛行ロボット(ドローン)「IBIS」における狭小空間の点検ソリューション...

その一つが、ニューラルネットワークで認識精度への影響が小さい演算を省略する「枝刈り」である。

深層学習を実行する際、ニューラルネットワークと訓練データの乖離度で表現されるエネルギー曲面を遷移しながら最適なパラメーターを探す。... 深層学習が高性能である原理が分かると、ニューラルネットワークの...

大規模なニューラルネットワーク(NN)モデルではグラフィックス・プロセッシング・ユニット(GPU)よりも学習時間が短くなる点を実証した。 &...

従来はニューラルネットワークのノード単位で演算を削減したが、DRP技術でノードを結ぶ枝単位で削減できるようになった。

AI処理で多用されるニューラルネットワークの積和演算を縦型FeFETで実現する。ニューラルネットワークではニューロンへの入力に重みを掛けて各ニューロンからの値を足す積和演算を繰り返す。

開発したAI「VAE―DE」は人間の脳の仕組みを模したAI計算モデルであるニューラルネットワークを用いて、劣化傾向を示す微少な稼働音の変化を検知する性能と周囲のノイズに影響されない頑健性を両立した。&...

このために三つのニューラルネットワークを組み合わせた。

東京大学の藤井輝夫総長らは、生化学反応を利用して核酸などの濃度や配列といった分子情報を計算する「分子ニューラルネットワーク」を応用し、20塩基ほどの短鎖のリボ核酸(RNA)に対応した計...

そのために活用している技術が深層学習の一つである畳み込みニューラルネットワーク(CNN)。

ディープマインドは、さまざまな種類の情報を利用しながら一つのニューラルネットワークで高度なマルチタスク処理が行えるAIプログラム「Gato(ガトー)」を発表したばかり。

ニューラルネットワークを用いるリザバー計算を強誘電体トランジスタの時間応答で再現する。... これがリザバー計算のニューラルネットワークで情報を蓄えることに相当する。

人工知能(AI)の一種であるニューラルネットワークを活用するなどして、露光や基板の搬送に要する時間を短縮。... キヤノンは独自開発のニューラルネットワークを用いた機械学習の制御をコン...

色の収差やブレ、中間距離の画像もニューラルネットワークのアルゴリズムで補正し、クリアな画像が得られたという。

研究グループは、機械学習・ニューラルネットワークを用いた大規模計算化学ソフトによる物性予測などから、コバルトをインジウム酸化物に修飾した新規材料がCO2と水素からCOを得る際の触媒として効果的であるこ...

ディープラーニングの種類としては、アルファ碁のCNN(畳み込みニューラルネットワーク)とは異なり、自然言語処理に向いたトランスフォーマーを使っている。

東京工業大学の広瀬一俊大学院生と劉載勲准教授、本村真人教授らは、隠れニューラルネットワーク理論を実装した省電力な人工知能(AI)チップを開発した。... ...

実験計画法とニューラルネットワーク、反復解法を組み合わせて20―30程度のデータで精密加工する。... そこで実験計画法で35の加工条件のデータを取りニューラルネットワークに学習させた。