JR西日本は人工知能(AI)を活用し、駅務機器の故障を予測するシステム「自動改札機故障予測」を2021年度中に全支社へ導入する。... 現在、関東や東海、関西地区の鉄道会社へも、自動改...

状態を把握し、機械の故障予測や予防保全につなげる。

THKの坂本卓哉執行役員IOTイノベーション本部長は「単なる故障予測ではなく、顧客の生産性向上につながるデータ活用を実現する」と意気込む。

機械の故障予測だけではなく、顧客の生産性向上につながるデータ活用を実現する。 ... 機械の故障予測につなげている。 将来は集めたデータを故障予測だけでなく、顧客の...

日本精工が手がける風力発電や鉄道、工作機械向けの軸受やボールネジに状態監視システムを組み合わせることで、予知保全や故障予測、設備の安定稼働を実現する。

故障の可能性があれば管理者に電子メールで「注意報」を送る。... 従来はポンプ2台の運転回数と時間から設備異常を発見してきたが、今回はAI分析により故障発生の予測精度を高めた。故障予測を知らせる注意報...

部品に後付けしたセンサーでデータを収集・分析し、装置の故障予測や予防保全を実現する。 ... ポンプやモーターなどの回転系部品を対象に、故障予兆検知の無償トライアルも始める。 ...

予防保全や遠隔での故障予測を実現する。

併せてポンプやモーターなど回転系部品の故障予兆検知の無償トライアルも始める。... 装置の故障予測や予防保全を実現する。 ... また、無償トライアルとして実施するモーターなどの回転...

それを生かせば、故障予測などのアプリケーション(応用ソフト)の利便性を最大限引き出すことにつながる。 ... データを分析し故障を予測するなどのソリューションはシステ...

あらゆる装置の稼働に不可欠なだけでなく、IoT(モノのインターネット)機器として機能するためデータを収集して故障予測なども実現する。

生産自動化も進めており、そこから製造データを収集して品質管理に役立てたり、蓄積したビッグデータ(大量データ)を故障予測や装置の保全に活用したりする。

将来的にはSCSKのAI技術を組み合わせて故障予測を実現。... 工場設備の異常をリアルタイムに予測し、生産計画を自動で算出することが可能になる。 ... 半導体製造ラインの異常検知...

「鉄道事業では人手や時間の負担が重い設備保守のメンテナンスに、データを活用し異常検知や故障予測ができる仕組みを考えている。

1台の装置に多系統の制御を集約したことでデータ管理の一括化が可能となり、IoT(モノのインターネット)との親和性も期待できることから、「今後は予知保全や故障予測、周辺機器との連携などに...

データを管理することで故障予測なども立てられ、早めの対策ができる。

このほど射出成形機の故障予測システムを発売した。

あるセメントメーカーでは工場各所にセンサーを設置し、故障予測などの分析を始めているという。

故障予測システムは、既存の設備に後付け可能。... 品質管理能力を高めるために故障予測システムを開発し、自社の工場内で10カ月試験運用してきた。... 故障予測システムは、子会社のアスカコネクト...

さらにロボットのデータを収集・解析し、故障予測に役立てるなどIoT(モノのインターネット)や人工知能(AI)化も進めた。