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積水ハウスは20日、博報堂と協業し、自社のスマートホームサービスで得たビッグデータ(大量データ)をAI(人工知能)解析して機能拡充や新サービスの創出...

【パシフィックコンサルタンツ/マイクログリッド構築を支援】 パシフィックコンサルタンツ(東京都千代田区)は、全国1億2000万...

【横浜】横浜市は独自に保有する医療系ビッグデータ(大量データ)について、民間から活用の提案募集を始めた。... 手数料のほかデータ抽出、匿名加工の費用がかかる。 個人...

新規用途探索、生成AIで効率3倍 三井化・日本IBM (2023/9/15 素材・建設・環境・エネルギー)

新規機能探索は、ニュースや会員制交流サイト(SNS)、特許などさまざまなビッグデータ(大量データ)を効率的にAIで分析し、三井化学の製品の機能特性に関連するキーワードか...

海運 脱炭素燃料戦略(4)帆への回帰 風で燃料コスト減 (2023/9/15 生活インフラ・医療・くらし1)

商船三井は、運航データを活用してさらなる効率運航を支援する子会社「EcoMOL」をフィリピンに設立した。... 以前から取り組む船の機器から取得したビッグデータ(大量データ)分析の成果...

日立と東大、バイオアダプティブ材料開発にMI向けAI活用 (2023/9/12 電機・電子部品・情報・通信1)

生体適合性情報を含むバイオ・高分子のデータベースを強化し、ビッグデータ(大量データ)駆動に基づくバイオマテリアル創出の手法確立を目指す。 ... 酒井研究室がこれまで...

情報のデータ化については4割以上の企業が取り組むものの、データ同士の連携やスマートファクトリー化、ビジネスモデルの変換に関する取り組みは限られる。 ... こうしたデジタル化を支える...

連結子会社のフライウィール(東京都千代田区)が手がけるデータ活用基盤を用い、KDDIと顧客企業のビッグデータ(大量データ)を融合。... 企業向けデータ解析サービスを強...

企業が自社事業にセンサーやビッグデータ(大量データ)、人工知能(AI)、IT、ロボットなどを実装し、将来の収益確保につなげる新しいPFIとして注目される。 &#...

観光需要の取り込みに向けて、観光客の人流や消費動向などのビッグデータ(大量データ)を分析し、ニーズに即した情報発信につなげるための基盤構築に向けた検討を始める。

このうち、有価証券報告書などの開示資料や市場データを本部組織の目線で分析し、まずは卸売、小売り、不動産業界を中心に時価総額数百億円規模の中堅上場企業約100社を抽出する。 想定される...

データ流通、次の段階へ 急がれるオープン取引市場整備 (2023/8/15 電機・電子部品・情報・通信)

原動力はデータが生み出す価値であり、炎に注がれる石油とはデータに他ならない。... もとよりデータ流通は国内では10年以上の実績があり、公共データを民間公開して2次利用を促すオープンデータが浸透しつつ...

IoT(モノのインターネット)やビッグデータ(大量データ)の解析などを含む人工知能(AI)の活用は、生成AIを含め「活用している」「活用を検討」「関心が...

立命館、大学構内にMSベース DX人材育成 (2023/8/4 科学技術・大学)

R―AIには立命館のカリキュラムや全学で持つビッグデータ(大量データ)を活用し、セキュア(安全)な環境を整えて運用する。

(編集委員・山本佳世子) 教育の効果をデータで解析して、学習の効率を高めようという研究は、「教育工学」「ラーニングアナリティクス」といった名称で以前から行われてきた。...

LLM開発に挑む(2)基盤モデルの“賢さ”競う (2023/7/27 電機・電子部品・情報・通信1)

だが、データの学習法や計算手法は従来型とは異なり、予測や分析などに用いるパラメーター(重み付けなどの値)数もケタ違いに大きい。... 「基盤モデルの性能を高めるには、大量データを効率的...

対面・非対面それぞれのデータを継ぎ目なくつなげれば、より最適な顧客マーケティングを提供できる。 ... ビッグデータ(大量データ)をつなぐべく、他業種とつながるMUF...

不断 デジタル人財育成(12)SWCC OJTでデータ解析実践 (2023/7/12 電機・電子部品・情報・通信2)

各現場でカスタマイズ(個別対応)可能なITツールを用いて、課題に即した高度なデータ分析を実施。... これらのデータ分析に用いるのが人工知能(AI)だ。AIの時系列予測...

黒木氏と同期入社の大江洋治郎氏は、MUTBの新規事業担当時に立ち上げた不動産関連ビッグデータ(大量データ)分析ビジネスをスピンアウト(分離独立)し、20年にTRUSTA...

凸版は従来、ヘルスビッグデータ(大量データ)事業全体で2030年度までに売上高200億―300億円とする目標を掲げており、新サービスの展開で同事業に弾みをつける。 ....

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