AIが健全性を自動で診断して故障予測する技術の確立を目指す。

これまでマゼランブロックスでは、売り上げやコールセンターの入電数などを予測していた。マルチモーダルによって予測する分野の幅を広げる。設備保全では検査データと画像データの組み合わせで欠陥や故障を予測する...

都市全体をVR空間に再現すれば、電気・ガスの流れや人流情報を付加し、事故や故障予測ができる。

従来の定期検査を元にした時間基準保全(TBM)に対し、CBMでは設備の劣化や故障予測に基づいて保全作業を実施。故障を未然に防げるほか、作業を最適なタイミングで計画的に行えるため、生産性...

20年度から故障予測に向けたビッグデータ(大量データ)の検証分析を開始する。... 機器の劣化と傾向を把握することで最適なタイミングでの保守を実現し、運行中の故障を未然に防ぐ。 ...

新設する機械もIoT管理し、人員の最適配置や設備の故障予測などを通じて稼働率を上げる。

同3日前に故障予測に基づいた人員や資材の配置を決める。 ... 今後は、地盤データをAIに学ばせることで土砂災害による通信ケーブルの故障も予測可能にする。電力会社と被災情報を共有し、...

生産ラインの異常検知や故障予測、OT(Operational Technology)系の制御などを行う上で、ほんのわずかでも通信の遅延や切断が発生してしまうと、業務に悪影響を及...

故障予測システムの価格は約200万円(消費税込み)。... これにより故障を予測して、不具合が起きる前に一時的に生産を止めることができる。... 故障予測システムは、既設の成形機にも後...

ポンプの稼働情報をスマートフォンやタブレット端末で遠隔で把握し、ポンプのサイクルから故障予測をすることなどが可能になる。

また、ネットワーク稼働状況を機械学習で可視化することで、ネットワーク機器などの製品劣化による故障予測が可能。

これにより、20年以降に産業機器向け電源監視LSIや故障予測システムなど新たな事業の離陸が期待できよう。

製造現場ではIoT(モノのインターネット)を活用し、設備の故障予測や製品の生産効率向上に向けた動きが活発化。

センサー情報や過去のプラントや設備の運転データなどを分析し異常の検知や故障予測を行う。

具体的には、電話やメールで問い合わせが可能なデジタルサポートセンターやAIを内蔵した仮想エージェント(IVA)とのチャットボットによって機器の保守や故障予測を行う。

センサーを取り付けた医療機器から稼働データを収集・分析し、機器の最適配置や故障予測で生産性を高める。... これを基に、例えば故障を予測してダウンタイムを回避したり、稼働率の低い機器を洗い出してコスト...

【横浜】日立情報通信エンジニアリング(横浜市西区、岩崎秀彦社長、045・227・3000)は、製造装置の故障などを事前に予測するソフトウエア「状態予測エンジン」を6月1日に発売する。独...

近年、製造現場ではIoTなどによる生産設備の異常検知や故障予測といった予知保全への関心が高まっている。

故障予測と予防保全がなされた機械がダウンすると、天井のロボットが故障部位を交換するといった具合だ。

これは私どもの中の、過去3年ぐらいのロボットの故障箇所の比率です。... 故障箇所が特定できないと、長時間停止によって生産が止まるのが現状です。... ネットワークを使った故障予測に各社は取り組んでお...