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記事検索結果
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同機器は、ディープラーニング(深層学習)による画像再構成技術「PIQE(ピーク)」を搭載する。
地球観測衛星の撮影画像と深層学習を組み合わせ、カカオ農園の分布を調査。... 地図などに正確な地理座標を組み込んだ10万以上のカカオ栽培に関するデータを学習させて衛星の撮影画像にカカオ農園をマッピング...
【チューリヒ(スイス)=飯田真美子】チューリヒ工科大学のマイケル・ムーア博士らは、集中治療室(ICU)で活用する敗血症の患者を早期予測する深層学習システムを開発...
現在はfMRIと深層学習を組み合わせ、感覚情報から価値がいかに出現するかを理解することに注力。
中核拠点となる3大学を中心に、機械学習や深層学習といった演算処理に特化し、省電力で高速処理できる半導体を開発する。
衛星通信プラットフォームを手がけるインフォステラ(東京都新宿区)、3次元(3D)プリンターを活用した住宅企業のセレンディクス(兵庫県西宮市)、機能性素材...
JR東と理研は正常な線路設備画像と不良がある画像の両方を学習させ、AIのディープラーニング(深層学習)モデル(DLM)を開発した。
2Dデータと3Dデータを重ね合わせる座標情報を深層学習で推定した。患者の3DデータからシミュレーションでX線画像を作り学習させた。
現在はfMRIと深層学習を組み合わせ、感覚情報から価値がいかに出現するかを理解することに注力。
東京大学の藤井通子准教授らは深層学習を使って星の誕生に関わる「超新星爆発」が起こる過程を予測する手法を開発した。超新星爆発を銀河形成シミュレーションで円滑に計算するため、動画生成技術を基にした深層学習...
深層学習向け、生成AI高速・省電力化 東京大学の竹中充教授、唐睿特任助教らの研究チームは、強誘電体トランジスタで駆動する不揮発性の光位相器を開発した。光電融合の深層学習プロセッサーに...
またハードの進化により、学習するためのデータ量が飛躍的に拡大したことや、出力までのスピードの高速化、アプリケーションの使いやすさの向上なども挙げられる。... 生成AIでは脳の神経回路を模倣した数理モ...
開発したアプリではAIの深層学習により、船体の喫水標や水面を高い精度で検出する技術などを活用した。
データを取り込み学習することで進化し続けるAIが生産現場の心強い味方になるというわけだ。 ... オムニエッジの展開に向けてはAIの深層学習に必要な実フィールドでのデータが不足してい...
▽エイシング=小型マイコン上で動作可能な独自AIシステム(エッジAI)に深層学習機能を持たせる発展型モデルの開発▽ANAX Optics(大津市)...
東北大学の朱健楓大学院生と北村喜文教授、高奈秀匡教授らは20日、ブイの動きから水の流れを深層学習(ディープラーニング)で予測する手法を開発したと発表した。... ブイの動きから水流全体...
1枚の心電図から深層学習のモデルを使用して高精度に診断予測できる。... 日米の医療機関で得られた心電図と心エコーを用い、画像認識によく使われる深層学習アルゴリズムである二次元たたみ込みニューラルネッ...
AIによる需要予測の実現に当たり、主流となっていた深層学習では困難と判断した点がポイントとなった。
