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花王、滞留在庫をサイトで販売 廃止品など手頃価格で (2023/8/8 生活インフラ・医療・くらし)

同社は需要予測の導入や商品切り替え方法の見直しなどで製品廃棄削減を進めてきた。

三菱総研と中部電PG、地域別電力需要予測を送配電設備計画に活用 (2023/8/3 素材・建設・環境・エネルギー1)

三菱総合研究所(東京都千代田区、籔田健二社長)と中部電力パワーグリッド(名古屋市東区、清水隆一社長)は、カーボンニュートラル(温室効果ガス排出量実質ゼロ)...

外気の温度や過去のチラーの運転状況などのデータも加味し、将来の需要量を予測する。 その結果を用いて、シミュレーターが最適なパラメーターを予測し、需要にあった運転をするよう制御する。....

買い物をできるだけ近くで済ませたいとうニーズで、コンビニは朝昼だけでなく、夕にも需要が出てきた。... 予想を超える需要がある」 ―人手不足や物流の「2024年問題」への対応は。&#...

東ガス子会社、マレーシア社とガス導管事業で協力 (2023/8/1 素材・建設・環境・エネルギー2)

協定ではこのほか、設備の維持管理に関わる新技術(スマート保安)や、ガスの需要予測と需要開拓、ガス導管の計画・設計・施工管理・維持管理、さらには安全衛生などで相互に協力する。 &...

クラダシ、都の食品ロスを削減 (2023/8/1 中小・ベンチャー・中小政策)

規格外や輸送途上の箱つぶれ、需要予測が外れたことによる在庫過多などの理由により食品ロスになる可能性がある業務用食品・食材を、冷凍総菜や弁当などにアップサイクルしオンラインなどで販売するスキームの構築を...

本社定点観測/私の景気診断 (2023/7/18 景気アンケート インタビュー)

「化学は原材料高もあり需要が高まっていない。... 「需要予測で適正なタイミング、量の調達に取り組んでいる。... 需要と供給に合わせて価格も変わるのが資本主義経済の原則だが、社会全体が値上げに対して...

栃木県、食品ロス削減で実証事業 福田屋が協力 (2023/7/13 生活インフラ・医療・くらし)

加えて日本気象協会の商品需要予測サービス「売りドキ!

ロジスティード、物流拠点の在庫適正化支援 サービス提供開始 (2023/7/12 生活インフラ・医療・くらし1)

また、人工知能(AI)などによる需要予測や在庫シミュレーションをもとに削減可能な在庫を見える化するほか、販売実績や特売計画をもとに計算した翌週の在庫基準や発注点数などを参考情報として提...

まず商品の需要を予測し、その予測を元に値引き率を最適化する。需要予測モデルでは商品の各値引率ごとの需要を推定する。値引率は来店客数には変化を与えず、来店客ごとの需要量を増大させる。

SEAJが6日発表した需要予測では、23年度は前年度比23%減に落ち込むものの、24年度は同30%増に回復し、25年度は同10%増の4兆3187億円と初めて...

インタビュー/JERA社長・奥田久栄氏 電力安定供給に万全期す (2023/7/7 素材・建設・環境・エネルギー)

需要予測が年々難しくなる実情に直面する。

大ガス、AI気象予測サービス開始 電力需要・発電量を予測 (2023/7/4 素材・建設・環境・エネルギー1)

大阪ガスは3日、独自の気象予測技術と人工知能(AI)を活用して電力需要や発電量を予測するサービスを1日に始めたと発表した。... 電力需要予測、太陽光発電量予測、火...

AIによる需要予測や、データ分析に基づく収益改善など、企業が抱える課題が教材となる。

丸紅で果汁原料の取引などに携わり、直近では菓子事業の子会社で伝票の電子化や需要予測システムの導入などデジタル変革(DX)に注力した。

グリッド、電力向けSaaS拡充 石炭運用・調達を最適化 (2023/6/13 電機・電子部品・情報・通信1)

電力会社は発電需要を満たすため、海外から輸入する多数の石炭種と、品質の良い他の石炭を日々組み合わせて混焼する。... 正確な需要予測や市場価格の予測、相対契約による単価や購入量の制約など多くの変動する...

「消費予測」の実装が必要 需要予測はサプライチェーン・マネジメント(SCM)の起点となる活動だ。... その消費者が購入した商品を使い終わるタイミングを予測することは...

台湾積体電路製造(TSMC)などの半導体受託製造(ファウンドリー)ビジネスが製造領域の主役として台頭する一方、需要増などを理由に納期が長期化し、調達先が減産や生産調整に...

イオンリテール、需要予測・発注のAIシステムを380店に導入 (2023/4/26 生活インフラ・医療・くらし2)

イオンリテールは需要を予測し発注するシステム「AIオーダー」を開発し、イオンやイオンスタイルなど約380店に導入する。客数と商品需要予測を基に、最適な発注数を提示する。... 人工知能(AI&...

次世代燃料エンジンは需要予測が困難で、現時点では大規模な投資を決断しにくい。

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