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コールセンターで顧客との通話を録音し、サービス品質を高めることが一般的になる中、海外の技術を活用し、対面での会話を録音・管理するサービスが出てきた。... デバイス上に音声データは表示されず、一切の操...

ベンチャークラブちば、ビジコン大賞にSmart119 (2019/2/15 中小企業・地域経済1)

同社は、音声認識技術を活用して119番通報の情報伝達を効率化するシステムや、人工知能(AI)を活用して救急患者の傷病を予測するシステムなどを開発、その事業化を目指している。

アドバンスト・メディアは、建設・不動産会社向けに、音声認識技術を活用した住宅の内覧会運営支援アプリケーション(応用ソフト)を発売した。... 客からの指摘事項を音声認識で入力し、情報は...

ICT世界の潮流PART6(15)インシュアテックがもたらす保険の変革(上) (2018/10/26 電機・電子部品・情報・通信1)

この保険の分野でも人工知能(AI)やIoT(モノのインターネット)、モバイルなど新しい情報通信技術(ICT)の活用が進んでおり、フィンテック(金...

英検、来年度に自動採点AI導入 (2018/10/26 ロボット)

音声認識技術などの開発を手がける中国のアイフライテック(安徽省合肥市)から技術提供を受けるサインウェーブ(東京都千代田区)などAIサービス事業者と採点システムを共同開発...

スマートフォンで音声メッセージやりとりや読み上げができる従来機能に加え、音声認識技術でロボ自体の感情表現ができるようにするほか、人工知能(AI)スピーカーと異なり、自分から積極的に話し...

グローリー、フュートレックと資本業務提携 (2018/10/2 機械・ロボット・航空機1)

画像認識技術に強みを持つグローリーと、フュートレックが得意とする音声認識技術を融合し、新たな個人認証システムの開発などにつなげる。

米ニュアンス・コミュニケーションズ(NC)が車載向けの音声認識技術で存在感を高めている。... NCは音声認識技術の最大手。... 【感情読み取り】 このためNCは音...

日刊工業アーカイブス(19)波乱の平成「針路模索」 (2018/9/3 日刊工業アーカイブス)

音声認識技術を活用したコミュニケーション機能が特徴。... 出井伸之会長兼最高経営責任者(写真)は記者会見で「ソニーの技術力を見せたい」と強調。

Hmcomm、熊本市にAI新拠点 音声認識ソリューション強化 (2018/8/23 モノづくり基盤・成長企業)

【熊本】Hmcomm(エイチエムコム、東京都港区、三本幸司社長、03・6550・9830)は、音声認識技術を取り入れた人工知能(AI)プラットフォーム「THE ...

NTT西日本は、顧客からの問い合わせに対応するコンタクトセンター業務を人工知能(AI)技術によって効率化するシステムを京都銀行に納入した。... NTTグループのAI技術「corevo...

NTTグループのAI「コレボ」の音声認識技術で会話を正確に文字化、蓄積できるという。

経営革新計画承認/東京都(1) (2018/7/24 中小企業・地域経済1)

▽Rコーポレーション(港区)=グループでの長期滞在に適した宿泊施設の開発・運営▽関不動産鑑定事務所(千代田区)=郊外エリアにおける空き家の有効利用▽リフ...

名古屋工業大学は、正門前に設置している全天候型の双方向音声案内デジタルサイネージ(写真)を更新した。... 同サイネージは、名古屋工大の国際音声言語技術研究所と情報基盤センターなどの技...

NTT、雑音下でも特定人物の声のみ抽出 AI技術の研究成果 (2018/6/1 電機・電子部品・情報・通信1)

現在の音声認識技術では特定人物の声に注目してその声だけを聞き取ることが難しい。... 2人の声が混ざった音声から目的の音声だけを抽出する認識率は従来技術で約20%だったが、同技術を用いれば80...

音声認識技術がまだ当たり前ではなかった1997年、アドバンスト・メディアは設立した。... 同エンジンは機械が人間の脳内構造をソフトウエアのように模倣し、データの特徴を学習して認識・分類を行うディープ...

そのほかのセグメントでは、カスタマーケア関連は、音声認識技術や人工知能(AI)技術などの活用が進み、業務内容が変化している。

2017年は人工知能(AI)の音声認識技術を使うAIスピーカーが世界的なブームだったが、18年はロボットに注目が移りそうだ。... 搭載カメラやセンサーに加え、顔のタッチパネルと音声対...

このAI適用の車載音声アシスタントは、音声合成・音声認識技術のパイオニアである米国ニュアンス・コミュニケーションズ社のバーチャルアシスタント「Dragon Drive Automoti...

「まず『変なバグがあるのではないか』などの意見があり、AIの技術水準に信頼がない。画像認識や音声認識技術が高まっているものの、表情や声のトーンが分からないだろうという見方が一般的だ。

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