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ロボ・AIで巡視点検 関電、自動化システム開発 (2020/8/26 建設・生活・環境・エネルギー)

広い敷地で設備の点検項目が多い火力発電所で、人の五感で行う巡視点検の一部をロボットやAI診断システムへの代替を目指す。 ... 収集データはネットワークを介し中央制御室に送られ、AI...

丸紅、AI診断支援で会社設立 (2020/8/6 国際・商社)

丸紅は主に人工知能(AI)を応用した診断支援製品などを医療機関向けに提供するクレアボ・テクノロジーズ(東京都中央区)を設立した。... AIなどを応用した診断支援製品を...

大阪大学大学院医学系研究科の石井優教授と松井崇浩助教らは、九州大学やニコンと共同で、患者の組織を切り取らずに可視化し、人工知能(AI)でがんを自動診断する技術を開発した。... 患者を...

日本農薬、水稲向け防除薬剤 スマホ画像で病害虫診断 (2020/4/8 素材・医療・ヘルスケア)

スマートフォン用アプリケーション「レイミーのAI病害虫雑草診断=画面イメージ」の無料ダウンロードを始めた。画像診断を行う人工知能(AI)はNTTデータのグループ会社と共同開発し...

(戸村智幸) 画像で腐食予測 JXTGエネルギーは製油所に張り巡らされた配管の腐食状況を、AIで診断する実証を一部の製油所で始めた。... AI診断...

製油所保守AI診断 JXTGエネ、配管腐食時期予測の実証本格化 (2020/3/11 建設・生活・環境・エネルギー2)

配管の腐食状況をAIで診断する実証を一部の製油所で始めた。... JXTGエネルギーはAI技術を持つ他社と組み、カメラで撮影した配管画像をAIが機械学習し、診断する実証を始めた。... AI診断で腐食...

AIによる画像診断も感染の確認診断で使われるようになっている。病気の早期診断など医療分野におけるAI活用に取り組むスタートアップ企業は、肺のCT画像をAIが読み取り、感染の可能性を数分程度で判別できる...

体を傷つけない遺伝子変異の診断技術として、効率的で安全な治療につながる。 ... そのため従来は診断用の腫瘍の採取が必要だった。今後、大規模データの学習でAI診断の精度を高め、早期実...

双日は人工知能(AI)で診断支援を行うスタートアップ企業・米センスリーに出資した。... センスリーは米国の大手総合病院メイヨークリニックが蓄積した症例、診断例とAIを組み合わせ、正確...

現在この福島県遠隔病理診断ネットワークを活用し、病理診断AIの実証実験が進んでいる。... これにより、AI診断システムの精度が向上する。 ... AIがあることで診断の確認ができる...

間質性肺炎、AI診断支援 富士フイルムが京大と開発 (2019/4/10 素材・医療・ヘルスケア)

同技術を用いた画像診断支援機能を、富士フイルムの医療機関向けシステム上で2020年度中に実用化する。 AIを用いたソフトウエアがコンピューター断層撮影装置(CT)画像...

日本鋳鉄管、水道管の劣化をAI診断 米社と川崎で実証 (2019/3/1 素材・ヘルスケア・環境)

日本鋳鉄管は技術系ベンチャーの米FRACTA(カリフォルニア州、加藤崇最高経営責任者=CEO)と組み、水道管路の劣化状況を解析・診断する人工知能(AI)技術の実...

進化する医療機器(7)AI診断支援 (2019/2/21 ヘルスケア)

まず2月にViz.AI社の「Viz.AI Contact」を初のAI診断支援システムとして承認した。... いずれも、最終的な診断は医師が行ない、AIは医師による診断を支援して...

眼科の検査・診断・治療といった中国のアイケア市場は米国に次ぐ市場規模。中国政府は予防検診や地方医療の強化、医療機関の整備など医療サービスの近代化を進める方針を打ち出し、近年では眼底スクリーニングや人工...

互いの技術を持ち寄ることでまさに化学反応が起き始めている」 ―医療への人工知能(AI)導入にも積極的です。 ... さらに英エジンバラ大学とAIの研...

18年は米国のみならず、日本でも12月にAI搭載の大腸内視鏡診断支援ソフトウエアが医薬品医療機器等法に基づく承認を取得した。... AI開発競争は激化し、5年後、10年後に市場が様変わりする可能性があ...

ヤマザキマザックは主軸の診断で故障前の交換を促す技術の投入が間近。... オークマはディープラーニング(深層学習)を活用するNECのAI技術を用い、数値制御(NC)装置...

トプコン、眼底カメラ独占供給 米AI診断システムに (2018/10/24 素材・ヘルスケア・環境)

トプコンと米IDx(アイオワ州)は23日、IDxが開発した糖尿病性網膜症の人工知能(AI)自動診断システムに、トプコン製の眼底カメラを独占的に採用すると発表した。眼底画...

【福岡】九州大学発ベンチャーのメドメイン(福岡市中央区、飯塚統社長)は人工知能(AI)を使う病理診断システムの試験運用を10月に始める。... ソフトはAIのディープラ...

皮膚腫瘍の良悪性、AI判定 筑波大とKCCSが診断補助システム (2018/7/16 電機・電子部品・情報・通信)

筑波大学医学医療系の藤本学教授と藤澤康弘准教授、京セラコミュニケーションシステム(KCCS、京都市伏見区、黒瀬善仁社長、075・623・0311)の共同研究グループは、14種類の皮膚腫...

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