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記事検索結果
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③アンサンブル学習=さまさまな機械学習アルゴリズムを組み合わせて使用しながら、相互のトレーニング効果によってモデルの性能を向上させる手法。 ... ⑤自動機械学習=分...
中核拠点となる3大学を中心に、機械学習や深層学習といった演算処理に特化し、省電力で高速処理できる半導体を開発する。
これらを結び付ける計算科学のアプローチとして、結晶塑性などの物理モデル・数値解析と機械学習などのデータ科学的手法も開発する。
複数のスイッチやレバーがあり複雑な機械操作をUSBコントローラーに一元化。... データは作業しながら随時蓄積されるため、機械学習などを通じ操作の全自動化を可能にする。
【研究開発助成/奨励研究助成 若手研究者(塑性加工)】▽大島草太/東京都立大学システムデザイン学部「機械学習を用いた3D積層造形ポーラス金属の変形挙動予測」...
SCSKはAWS認定資格保有数について2026年までに23年比約1・5倍の3000を目指すほか、自社の業務ソフトウエアとAWSのデータ分析・機械学習サービスを組み合わせてデータドリブン(駆動型...
AIや機械学習システムの開発・実装が行える若手人材を育成する「チームAI」、システムエンジニア(SE)や営業としてAI関連の顧客提案に役立つ能力を磨く「チームSI」の2チームに加え、2...
JAXAは惑星保護技術や月面での水資源利用、有人支援ロボット技術、機械学習などの分野での技術提案を求める。
舌がんの超音波画像の画像特徴量解析と機械学習を組み合わせることで、高い精度で頸部リンパ節転移を予測できる。... 抽出した画像特徴量について、機械学習を用いて頸部リンパ節転移の予測精度を調べた。...
同社はIT企業で機械学習エンジニアをしていた角屋社長と、メーカーの研究者だった内山祐介取締役が2018年に設立。... 切削工具の監視サービスでは工作機械の制御盤内に外付けタイプのクランプ式電流センサ...
そこで機械学習による解析でさまざまな気象因子と生理学的因子の影響を調べると、エルニーニョでは強い太陽放射が光合成速度を高める方向に働くが、それを打ち消すほどのRubiscoの能力低下が起こり、結果とし...
一方、データ科学分野では、データベース構築の基盤技術や、そのデータベースから新材料を探索する研究、第一原理計算を用いた物性予測や計算コードの開発、機械学習を駆使した自律実験システムの開発などに取り組ん...
認知機能の低下を判別する機械学習モデルの精度が、短時間の検査でも高くなる設問パターンを導き出し、軽度・中程度の認知機能低下の疑いを約89%の精度で判別できるようにした。
機械学習アルゴリズムでの手指の動作解析で同症候群の判別、重症度の推定、ほかの疾患との判別の可能性について検討する。
また、従来製品では、AIの機械学習に傷の撮像データが1万枚以上必要で2週間程度を要していたが、新製品は100枚、6時間ほどで可能。学習時間を大幅に削減して実用性を高めた。
