さらに今後、深層学習(ディープラーニング)の手法を用いて人の形状を学習することで、人の識別をより高精度に可能にすることを目指す。

【堀場雅夫賞】▽京都大学大学院工学研究科電子工学専攻の石井良太助教「超ワイドギャップ半導体の基礎光物性解明と新機能性発現に向けた深紫外時空間分解分光法の開拓」▽スイス連邦工科大学チューリッヒ校化学・応...

開発したのはAIの深層学習(ディープラーニング)とベイズ学習による予測技術。... さらに画像処理用の深層学習で、運転時間と振動の変化を画像データに変換し、損傷と使用限界時間の相関を示...

東京大学と東京工業大学、東北大学が中核となり、これまでの集積回路よりも機械学習や深層学習の演算処理に特化し、省電力で高速処理できる生成AI専用の半導体を開発する。

深層学習の最先端技術を実用化するプリファードネットワークス(東京都千代田区)などと共同で研究を進めている。

プリファードネットワークは、深層学習やロボティクスなどの先端技術を応用したソフト・ハードを開発するベンチャー。

そこで深層学習(ディープラーニング)の発展が進んだ近年になり、流体の解析にAIを活用する試みが増えた。... もしAIがCFDをすべて代替しようとすると、AIはその方程式や解き方をすべ...

モノづくりなど産業分野への応用を想定したマルチモーダル化に必要な学習手法でノウハウを持つ名古屋大学も参加した。 ... 計算基盤を含めて分散並列学習手法を確立することで、GPT―4な...

半導体メーカーと連携し実用化へ 中部大学の小浜大和大学院生と山下隆義教授、藤吉弘亘教授らは、深層学習(ディープラーニング)のパラメーターを50分の1に削減する技術を開...

(敬称略) ▽精密測定技術振興財団品質工学賞発表賞金賞「MTシステムによる触媒劣化診断」熊谷賢一(ヤマハ発動機)▽同銀賞「転写性評価によるガラス製非球...

チャットGPTは深層学習の応用であるが、1986年に出現した深層学習の原型自体は、数値データを学習するものであった。... このため、深層学習に際して、「東京」には100の属性を持たしている。 ...

陳氏はAI深層学習の手法を使って、シミュレーションの計算値を高精度に予測する方法を検討。... さらに、「学習データへの依存度を減らして予測精度を上げるため、流体力学の物理方程式も学習させた」(...

衝突事故を防ぐ これまでも繰り返し述べているとおり、深層学習(ディープラーニング)による画像認識は日常生活にとけこんだAI技術である。

また、気象観測データと標高などの土地情報から深層学習により全国1キロメートルメッシュで現在の気温推定を実現。... 頻度が少なく従来手法では予測精度向上が難しかった台風の急発達についても、AIで特徴量...

製造現場などに特化した深層学習済みのAIを搭載し、新たに学習するコストや期間が不要ですぐに導入可能。

透明性・信頼性の確保重要 大量のデータを学習して独自の文章や画像などを生み出せる「生成人工知能(AI)」。... ディープラーニング(深層...

チャットGPTの説明の多くが、文章生成は確率によって、最もふさわしい語が次々に選ばれるとあるが、その前に、質問内容について、深層学習の結果を、いかようにして呼び出すのかという点に疑問を持っていたので、...

この原理を解明して学習過程を簡素化した。... 深層学習(ディープラーニング)では類似度が高くなりやすい性質がある。... 深層学習は高性能だが原理は分からない部分が多い。

大規模言語モデルは深層学習のパラメーター数と学習データ量を極端に大きくしたことで相転移が起こったといわれているが、その原理はまだ解明されていない。

外観検査×深層学習、導入進む 日本は「モノづくり大国」と言われてきた。... AI分野においても、ディープラーニング(深層学習)を製造業に活用しようという試...