画像認識処理は既存のAIが認識に使う特徴量を利用して精度を担保した。... 100種類の物体認識で検証したところ認識精度は、既存の深層学習が93%で新手法は89%と精度低下を抑えられた...

RITはコンピュータービジョンや物体認識の技術などに重点を置いて研究する。

(小寺貴之) AIによる静止画での物体認識は人間の精度を超え、立体物や動画などに応用を広げている。

画像での物体認識が向上し、まだ低い位置精度をハンドで補えれば生産性が飛躍する。

三菱電機は17日、走行中の車から約100メートル後方にある物体を認識できる電子ミラー向けの技術を開発したと発表した。... 検知から識別までに必要な演算量が少なく物体を瞬時に認識できる。一般的な物体認...

高精度に物体を認識する3次元(3D)マシンビジョンシステムの品ぞろえに、ロボットアームに搭載できる小型タイプを追加する。... また物体認識を高速化することで、ロボットの稼働を停止せず...

ディープラーニング(深層学習)を用い、画像に映っている物体をまず識別する。その上で各物体が手前にあるのか、後方にあるのかを判定する仕組みで、距離を推測する。 ... ...

Kudan(東京都新宿区、大野智弘最高経営責任者〈CEO〉、03・6273・9760)は、独自の空間・物体認識ソフトウエア技術「KudanSLAM」を開発、自動運転車や先進運転支援、ロ...

@ホームでは音声や物体認識にディープラーニング(深層学習)が多用されている。... 九工大はいくつもの深層学習を試し、音声や物体など認識対象にあった深層学習をそれぞれ選んでいる...

産業用ロボットが自動で物体認識し、動きを補正するソフトウエアを主力とする。... 「ロボットのティーチング自動生成ソフト『Lロボット』は3Dスキャナーとロボットを作動させながらティーチングを自動生成し...

人工知能(AI)による物体認識や変化点検出などの機能を加え、人間やロボットの誘導システムを開発する。

競技は物体認識や姿勢制御、把持計画、動作計画、作業計画などロボットのさまざまな要素を組み合わせて行う。

複数の超小型衛星が取得する衛星画像において自動物体認識などの研究開発を進め、衛星画像解析サービスの開発を加速させる。 産総研ではペタバイト(ペタは1000兆)規模の膨...

クラウドロボティクス基盤(図2)には、「状況認識」「物体認識」「空間認識」「運用管理」の機能があり、それらの機能を実現するためにNTT サービスエボリューション研究所の完全クラ...

20年には物体認識技術が高度化し、多くの日用品や食材が認識できるようになる。

自動運転への応用に向けた、画像から歩行者の状態を認識する技術や運転手とクルマが会話をしながら自動駐車する位置を決める場面の体験デモなどを披露した。歩行者認識技術は単眼カメラやディープラーニング(...

【AI】 一方、AIで注目されるのは、従来比約4倍のエネルギー効率で文字や画像を認識するディープラーニング(深層学習)向けのプロセッサー。... 高効率化により、CN...

連携研究センターでは物体認識や高度な状況判断、人と機械との相互協調などを実現するための研究を進める。

バラ積みされたワーク(加工対象物)の認識ができるロボット用3次元視覚センサーという確固たる強みを得て、立命館大学教授でもある徐剛社長は、成長軌道に向けて力強く走り始めた。 &#...

同社も距離とスピードの検知が得意なミリ波レーダーと、物体認識の得意なカメラの情報を統合し、緊急ステアリング支援技術を開発した。