- トップ
- 検索結果
記事検索結果
399件中、5ページ目 81〜100件を表示しています。 (検索にかかった時間：0.003秒)
これまでブラックボックス化していたAIの推論結果や判断の根拠を説明できる技術を開発し、生産現場などに導入することを狙う。
この成果によって、脳はもはやブラックボックスではなく脳損傷後に「変えるべき脳の目標」が示されたと言える。
【AIの問題点】 機械学習に基づくAIの問題点として指摘されるものの一つに、AIのブラックボックス化がある。... (1)は説明可能性を追求するものであり、消費者向け...
【AIの透明性】 本稿のテーマであるAIの透明性に関わるものとして、「理解可能性の原則」では、「なぜシステムが特定のアウトプットや判断を行ったのか、またどのインプットの組み合わせがア...
DXレポートでは、システムの複雑化やブラックボックス化が要因となり、25年には維持管理費が企業のIT予算の9割以上を占めると予測。
AIの普及に伴い、AIのブラックボックス化やバグ(不具合)が内在したままの動作、悪意あるデータによる学習によって生じる不適切な回答の発生など、これまで発生していなかった新たなリスクが顕...
顧客のシステムに対する知見を向上することで企業のデジタル変革の実現や企業が独自に構築したシステムのブラックボックス化を防ぐ。
老朽化やブラックボックス化したシステムを整理して、データやデジタル技術を生かすことが重要だとの内容だ。
例えば自動運転の「曲がる」というAIの判断のブラックボックス化を避け多角的に検証できるようにするのが狙いだ。
(編集委員・後藤信之) 不正のブラックボックス 権限集中、監視機能働かず 「ガバナンス体制そのものに大きな問題があったことは、認めざるを得な...
「導入している」と答えた人がAIツールに対して感じる課題(複数回答)は、「完全な自動化ではなく人手が必要」(41・6%)、「利用する側が使いこなせていない」&#...
この根拠要因として、(1)費用価値・機能価値・品質価値から利用価値へ(2)技術の高度化・専門化に伴う利用者にとっての複雑化・多様化・ブラックボックス化(3...
