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記事検索結果
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「相模事業所で研究開発の時間短縮に向け、データを取り込み、人工知能(AI)が提案してエンジニアが判断し、実験を繰り返すマテリアルズ・インフォマティクス(MI)に取り組む...
統数研とJSRは2017年からマテリアルズ・インフォマティクス(MI)の技術開発と実証研究を進めており、共同研究部門の設置で協力体制を強化する。
同社がこれまで蓄積してきた紙おむつ性能とSAP性能の相関性や合成時の挙動解析、SAPの表面制御技術をデジタル情報化し、機械学習やマテリアルズ・インフォマティクス(MI)などを駆使して高...
例えば、化学や繊維業界では、データと人工知能(AI)を使って新素材開発を効率化する手法「マテリアルズ・インフォマティクス(MI)」や、IoT(モノのインターネッ...
(1)多孔化技術の深化…相分離・結晶化という物理現象を多孔化法の視点から追究し、ありふれたプラスチック素材に微細な連通孔を作る新たな多孔化技術を開発した(2)3次元構造...
以前からマテリアルズ・インフォマティクス(MI)に関する人材育成に取り組んでいるが、一から育てるのは大変だ。
日本触媒は6月、データ解析を通じて新材料や代替材料を効率良く探索する「マテリアルズ・インフォマティクス(MI)」強化の専門部署を新設。25年度までに全研究員約400人がMIに関する基礎...
人工知能を使った素材開発手法の『マテリアルズ・インフォマティクス(MI)』はすでに進めているが、これを自動実験装置やデータ蓄積システムとつなぎ、全体をマネジメントする。
マテリアルズ・インフォマティクス(MI)の活用を加速することで、新素材や複合化素材の開発の多様化や効率化、高度化を目指す考えだ。 ... MI実行に不可欠なデータの生...
すでに人工知能(AI)などを利用し新材料や新素材を探索する「マテリアルズ・インフォマティクス(MI)」の取り組みが進む。
理論エネルギー密度が最も高いリチウム空気電池の実用化は40年頃とみられていたが、人工知能(AI)を活用したマテリアルズ・インフォマティクス(MI)によって前倒しになる可...
日本触媒は、データ解析を通じて新材料や代替材料を効率良く探索する「マテリアルズ・インフォマティクス(MI)」の強化を目指し、専門部署「データサイエンス&インフォマティクス推進室...
データを用いて新素材開発を効率化する「マテリアルズ・インフォマティクス(MI)」技術の成果も上がってきた。 ... 現中計で、旭化成は「MI」と「生産技術革新」、「デ...
研究チームは人工知能(AI)を材料開発に応用する「マテリアルズ・インフォマティクス(MI)」の手法を用いてHCP構造の形成に期待できる元素の組み合わせを選択。
経済産業省は、新素材開発を人工知能(AI)によって数倍から数十倍に効率化する「マテリアルズ・インフォマティクス(MI)」を支援。... DXには多様なテーマがあるが、特...
この次世代蓄電池の研究開発の現場において、近年、マテリアルズ・インフォマティクス(MI)と呼ばれるデータサイエンスを用いた材料探索の高速化・効率化に関する試みが盛んである。... また...
例えば、創薬やマテリアルズ・インフォマティクス(MI)の分野では、新しい薬や物性をもたらすかもしれない膨大な条件の組み合わせの中から有望な条件を見つけ出すため、また、素粒子実験の分野で...
蓄積している材料データをAIなどで学習・分析し、新材料や代替材料を効率よく探索する技術「マテリアルズ・インフォマティクス(MI)」を活用。... MI技術を使えば、既存データをもとに材...
