TISは人工知能(AI)を活用した将来予測をもとに、企業のデータ・ドリブン(駆動型)経営を実現するクラウドサービス「予測型経営DXサービス」を提供している。ビジネス環境...

あらかじめ実物での実験データがある300種類の高分子でシミュレーションと実験値の値を比べると、ガラス転移温度が高い高分子は予測精度が下がる傾向にあった。

公的な研究データを集約して整理することで、民間企業が自社のデータと合わせて人工知能(AI)に学習させ、新材料の予測精度を向上させることが可能になった。

たんぱく質の立体構造を解明すると、相互作用の予測が可能となる。 ... 例えば、AF2はPDBという国際的なたんぱく質立体構造データベースの情報を元に学習しているため、PDBに類似構...

したがって、これらの事象の発生やその位置、様相の情報を知ることは、その後の影響の予測精度向上につながる。

この実験バイアスを補正してAIに学習させることで予測精度を向上させる。 ... するとバラつきはあるものの、IPSとCFRともに予測誤差を低減できた。 AIの精度向...

生産プロセスでの精度向上や予知保全などに役立てられるという。... 情報通信技術(ICT)施設の建設·管理を行う大企業がデータセンター(DC)での空調の故障予...

株価などの予測精度が高くなる学習データの期間を網羅的に求める。... こうした変化で過去のデータを学習するAIの予測精度が落ちる。... 学習に使うデータの期間を変えて網羅的に予測精度を検証する。

原発事故影響の予測精度高める 国立環境研究所の石井弓美子主任研究員と電力中央研究所の三浦輝研究員らは、東京電力福島第一原子力発電所事故の影響把握やその将...

エナジーフォーキャストセンターによる独自の電力需要予測と電力会社から発表される電力供給力のデータを基に、電力逼迫度を時系列で予報する。 電力需給の予測は電気事業者にサービスを提供して...

天候や物価指数などの外部要因データ(コーザルデータ)と、人工知能(AI)技術を用いることで需要予測精度を向上させる「コーザル予測機能」を追加した。... 過去の実績値、...

作製したストレスマップは、産総研の地殻応力場データベースで無償公開し、内陸直下型地震の被害予測の向上などに役立てる。 ... 地震発生の予測精度向上には断層形状や摩擦に加え、地震の原...

データが増えるほど予測精度が上がり効果が上がる。例えば、保温材で覆われたプラント配管の腐食予測技術は、同じ悩みを持つ同業他社とデータを集めることで迅速に開発できた。

線状降水帯の予測情報が加味されればタイムラインの実効性を高められる。 ... 企業がBCP(事業継続計画)に予測情報を取り入れ、タイムラインの実効性を高めるには予測が...

今後は需要予測機能も実装予定。 ... 50種類以上のデータに基づく精度の高さが特徴だ。 ... 平均93・5%の予測精度を確認した。

材料配合探索の予測精度を上げるためデータを再学習する際、最新データ入力やデータ加工を自動化する技術などを導入した。 同社では材料開発へのAI予測システム活用が広がることで、...

配送中の衝撃から製品を守れるよう、包装材の耐久性を予測する包装貨物試験のシミュレーション技術にも挑んだ。包装材の耐衝撃性や緩衝性をコンピューターで評価する落下衝撃シミュレーションの予測精度を、実用レベ...

米国に本社を置くXactly(エグザクトリー)は企業の売り上げ予測サービスを提供する。... 日本では多くの企業が「勘や経験に頼って売り上げを予測している」(福真社長...

理化学研究所計算科学研究センターの三好建正チームリーダーと前島康光特別研究員らは、九州全土で17台のフェーズドアレイ気象レーダー(PAWR)があれば、線状降水帯の豪...

首都直下地震が発生し、市街地火災の多発や延焼が生じるといった最悪のケースの想定として死者は約2万3000人、経済的な被害では約95兆円に達するという予測もある。... 国交省では流域治水対策のほか、線...