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日本機械学会による第2回模擬裁判では被告のメーカー側は「米国の交通事故の94%はヒューマンエラーが原因」と訴えた。
ただ、騒音から乗組員を保護し、安全航行を妨げるヒューマンエラーの発生を防ぐ観点や、将来的に規制対象になることも視野に入れ、製品化に踏み切った。
「未然防止」・「歯止め」カギ 「ヒューマンエラーを防ぐ」ことは、「労働災害を防ぐ」といった「安全」についてだけではなく、「ヒューマンエラーによる不良などの品質問題を防ぐ」という観点か...
無人タクシーは高齢者の足代わりとして期待されるだけでなく、自動車事故の9割を占めるとされるヒューマンエラーを排除できる可能性がある。
このためヒューマンエラーや検査員ごとの目視検査の違いで見逃された不良品が出ないようにすることが極めて重要である。
また、運行管理や列車制御におけるヒューマンエラーの低減という観点から、比較的距離が短い都市交通や空港内交通システムにおいて有人運転から自動無人運転へのシフトが進められている。
データ流用の理由については、地盤への打ち込み状況を示した紙が詰まるなど「機械装置の不備」と、データ紛失や機械の電源押し忘れなどの「ヒューマンエラー」の大きく二つに分けた。
